Python in Visual Studio Code 2024年2月发布

排版：Alan Wang

我们很高兴地宣布 2024 年 2 月版 Visual Studio Code 的 Python 和 Jupyter 扩展已经推出！

此版本包括以下公告：

• 默认安装的 Python 调试器扩展
• 快速选择 Python 解释器中的“Create Environment”选项
• Jupyter 的内置变量查看器
• 使用 Pylance 的新诊断规则
• 使用 Python 的 VS Code 触发的断点

如果您有兴趣，可以在 Python、Jupyter 和 Pylance 扩展的更新日志中查看完整的改进列表。

默认安装的 Python 调试器扩展

默认情况下，Python 调试器扩展现在与 Python 扩展一起安装。

Python 调试器扩展旨在将调试功能与主 Python 扩展分开，以防止出现兼容性问题。这可确保即使 Python 扩展不再支持较旧的 Python 版本（例如 Python 3.7），您也可以继续调试这些版本的项目，而不会降级 Python 扩展。它还提供特定于平台的构建，确保您只接收与特定操作系统相关的组件，从而减少下载时间和不必要的开销。

Python 调试器扩展支持您习惯的所有功能，甚至更多！

若要确保使用新的 Python 调试器扩展，请在 launch.json 配置文件中将"type": "python"替换为"type": "debugpy"。将来，Python 扩展将不再提供调试支持，我们将把所有调试支持转换为 Python 调试器扩展。

快速选择 Python 解释器中的“Create Environment”选项

现在，您可以更方便地从 Python 解释器 Quick Pick 创建 Python 环境。运行“Python: Select Interpreter”命令，然后选择“Create Virtual Environment”选项，为项目创建新的虚拟环境。

Jupyter 的内置变量查看器

Jupyter 扩展在“Run and Debug”面板中添加了一个实验变量查看器。您可以通过添加 "notebook.experimental.variablesView": true 至 User settings.json 文件来启用此体验。此内置变量视图可用于查看笔记本内核中的变量，从而帮助您在运行代码时监视程序中的变量。这在调试代码时特别有用，因为您可以实时监视变量的值。

内置变量查看器仍在积极开发中。欢迎在 vscode-jupyter 存储库中提供反馈和建议。

使用 Pylance 的新诊断规则

由 Pyright 提供支持的 Pylance 用于在启用类型检查模式时显示代码中各种键入问题的诊断。此诊断规则已在 Pyright 中进行了修改，以便对诊断进行更精细的控制，现在可在 Pylance 预发行版中使用。诊断已细分为以下新规则：
reportGeneralTypeIssuesreportGeneralTypeIssues

• reportAbstractUsage
• reportArgumentType
• reportAssertTypeFailure
• reportAssignmentType
• reportAttributeAccessIssue
• reportCallIssue
• reportInconsistentOverload
• reportIndexIssue
• reportInvalidTypeArguments
• reportInvalidTypeForm
• reportNoOverloadImplementation
• reportOperatorIssue
• reportPossiblyUnboundVariable
• reportRedeclaration
• reportReturnType
• reportUnusedExcept

您可以参考配置文档，了解有关它们中的每个方法的更多详细信息。

使用 Python 的 VS Code 触发的断点

VS Code 添加了对触发断点的支持！触发的断点是在命中另一个断点后自动启用的断点。例如，在诊断代码中仅在特定前提条件之后发生的故障情况时，这可能非常有用。

可以通过右键单击行装订线，选择**“Add Triggered Breakpoint…”**，然后选择启用此断点的断点来设置触发的断点。

所有语言都支持触发的断点，而不仅仅是 Python！

其他更改和增强功能

我们还添加了一些小的增强功能，并修复了用户请求的问题，这些问题应该可以改善你在 Visual Studio Code 中使用 Python 和 Jupyter Notebook 的体验。一些值得注意的变化包括：

• @vscode-jupyter#13596修复了对 Python 的重复建议，并避免启动其他语言服务器。
• @vscode-python#22520添加了对多级 pytest 类的支持，允许顶级类显示在 测试资源管理器中。
• @vscode-python#21770解释器快速选择现在显示 conda 环境的名称，以便更轻松地识别它们。

新的 Python 快速入门文档页面可帮助您快速上手和编码！

我们还要特别感谢本月的贡献者：

• @PopoDev 在 @vscode-python#22701 的工作区中创建的 conda 环境显示名称
• @yilei 在 @vscode-black-formatter#380 中使用 Black 23.11.0+ 时支持范围格式

征集社区反馈意见

当我们计划和优先考虑未来的工作时，我们重视您的反馈！以下是我们希望得到反馈的几个问题：

• （@vscode-python#22827） 中测试覆盖率的设计方案

通过从市场下载 Python 扩展和 Jupyter 扩展来试用这些新的改进，或直接从 Visual Studio Code 中的扩展视图（Ctrl + Shift + X 或 ⌘ + ⇧ + X）安装它们。可以在文档中详细了解 Visual Studio Code 中的 Python 支持。如果遇到任何问题或有建议，请在 Python VS Code GitHub 页面上提交问题。