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计算机知识体系图谱总结_计算机科学课程体系的核心内容图表
作者：很楠不爱3 | 2024-02-27 05:26:27
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计算机科学课程体系的核心内容图表
机器学习的算法总结：
- 感知机
- 决策树
- 支持向量机
- 集成学习Adaboost
- 降维与度量学习
- 聚类
- 贝叶斯分类器
- 构造条件概率：回归分析和统计分析
- 高斯过程回归
- 线性判别分析
- 最近邻居法
- 径向基函数核
- 再生模型构造概率密度函数
- 最大期望算法
- 概率图模型
- 贝叶斯网
- Markov随机场
- 近似推断技术
- 马尔科夫链蒙特卡洛方法
- 变分法
- 最有法
- 生成塔普映射（generative topographic mapping）
深度学习的框架：深度学习里面主要是（特征学习和表征学习）
- 深度神经网络（DNN）
- 卷积神经网络（CNN）
- 深度置信网络（DBN）
- 循环神经网络（RNN）
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