AIGC大模型工程师和产品专家深度训练营：第六期招募中，快来开创您的AI未来！_aigc年前大模型培训班

章节1.AIGC的基本应用和原理

✧ M1 ChatGPT是什么  2学时

➢ ChatGPT的诞生，ChatGPT与通用人工智能，GPT-3.5/4/Turbo的演化和比较

➢ 大模型应用框架

➢ 大模型带来的技术变革和工作模式的转变（智能客服、智能知识库、智能数据分析、智能写作等）

➢ GPT-3.5及GPT-4、GPT-4 Turbo 能力初探及分析

✧ M2 大模型prompt应用及API、Plugins 调用 2学时

➢ Prompt应用示例

➢ 使用python调用大语言模型（文心、星火、chatgpt、gpt4等）的api（生成API、对话API等）完成特定功能

➢ Plugins与Actions对比，原理、使用及分析

➢ 多场景的Function Calling与Assistant API使用对比

➢ 大模型应用技巧总结

✧ M3 大模型编程 2学时

➢ 大模型编程的特点及应用场景，AI编程工具介绍

➢ AI编程最佳实践

➢ ChatGPT在编程中应用（生成算法框架、注释文档、评估代码质量等）

➢ 其他AI编程应用

➢ AI编程的局限性和风险

✧ M4 美国AI大模型原生产品概览 2学时

章节2. 大模型系统知识 

✧ M5 大模型训练流程及主流模型对比 2学时

➢ 大语言模型的发展历程（机器学习-深度学习-大语言模型AGI）

➢ GPT模型的原理，目前其他主流语言模型的比较，如何根据业务选择最合适自己的语言模型

➢ 大语言模型结构Encoder-decoder Architecture、Causal Decoder Architecture、Prefix Decoder Architecture等

✧ M6 大语言模型先验理论基础A   2学时

➢ 什么是语言模型

➢ 自然语言处理任务归纳

➢ 编码解码结构

➢ 模型训练过程（训练、验证、测试、损失函数、拟合、batch normalization等）

➢ 自然语言处理任务典型模型介绍

✧ M7 大语言模型先验理论基础B   2学时

➢ Transformer

➢ 词向量技术

➢ 注意力机制（单头、双向、多头等）

➢ 模型预训练方式对比

➢ Bert模型与Finetuned Bert及其应用

✧ M8 大模型开发环境搭建及各种开发工具使用方法 2学时

✧ M9 Prompt 工程 2学时

➢ instruction learning、prom

pt-tuning 与传统fine-tuning技术的区别

➢ prompt工程及技巧、使用prompt来完成自定义任务

➢ prompt的设计与优化方法

➢ prompt工程示例及实践

✧ M10 超多Prompt模板，让Prompt从可用到好用 2学时

✧ M11 大模型Finetune技术 2学时

➢ ChatGPT训练的基本技术（finetune， reward model, RLHF）

➢ Finetune方法对比（Prompt Tuning, P-Tuning, Prefix Tuning, Lora, Qlora等）Transformer结构介绍和对比

➢ 模型Finetune准备：模型加载，数据加载，数据构建技巧等

✧ M12 Finetune实战 2学时

➢ 大模型Finetune超参设置；

➢ 大模型finetune实战（Qwen, ChatGLM3,Baichuan2等）

章节3.  大模型产品设计 

✧ M13  AI原生产品设计 2学时

➢ 市场调研与需求分析

➢ 商业模式构建与验证

➢ 功能性能和交互设计

➢ 撰写PRD

➢ 原型搭建

✧ M14 AI原生产品的部署和合规 2学时

➢ GPU和云服务提供商硬件选型

➢ 大模型的私有化部署

➢ 信息安全和法律法规

✧ M15 AI原生产品运营 2学时

➢ 市场推广策略

➢ 用户获取策略

➢ 转化率提升

➢ 用户留存与活跃度管理

✧ M16 大模型产品设计实战 2学时

章节4. 大语言模型扩展

✧ M17 思维链相关技术 2学时

➢ 思维链原理、思维链实践

➢ 思维链的自洽性和自洽性实践

➢ 思维链扩展及实践

➢ 思维树、思维骨架等

✧ M18 LangChain、SK拆解，与GPTs对比 2学时

➢ LangChain、SK 技术原理，工作流程，组件分析与探索

➢ LangChain与SK对比

➢ GPTs最新相关解读和对比

➢ Semantic Functions, Semantic Kernel Tools等

➢ Memory, Pipline, Planner等

✧ M19 LangChain、SK、GPTs 2学时

➢ 基于SK的对话机器人

➢ 基于LangChain的搜索

➢ 企业用知识问答GPT

➢ 基于GPTs的企业用知识问答

✧ M20 GPT4-Turbo 最新解读 2学时

✧ M21 AutoGen原理 2学时

➢ AutoGen基本原理、工作流程，各类多智能体剖析

✧ M22 AutoGen实战 2学时

➢ Agent实战（各行各业定制）

✧ M23 LangChain、SK、AutoGen集中答疑 2学时

✧ M24 学员项目分享（一） 2学时

✧ M25 学员项目分享（二） 2学时

✧ M26 Stable Diffusion 2学时

✧ M27 结业考试 2学时

● 近屿智能AIGC大模型培训班结业考试；

● 近屿智能认证证书和深圳计算机学会证书（可选）双证安排

我们提供必要且足够的A800作为实验算力