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番外篇 | YOLOv5更换主干网络之Conformer:首个CNN + Transformer的backbone模型

番外篇 | YOLOv5更换主干网络之Conformer:首个CNN + Transformer的backbone模型

前言:Hello大家好,我是小哥谈。TransformerCNN在处理视觉表征方面都有着各自的优势以及一些不可避免的问题。因此,国科大、鹏城实验室和华为研究人员首次将二者进行了融合并提出全新的Conformer模型,其可以在不显著增加计算量的前提下显著提升了基网表征能力。论文已被ICCV 2021接收。

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