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基于python的上市公司年报新闻文本分类_python 上市公司新闻公告

python 上市公司新闻公告

简介

上市公司新闻文本分析与分类预测的基本步骤如下:

  • 从新浪财经、每经网、金融界、中国证券网、证券时报网上,爬取上市公司(个股)的历史新闻文本数据(包括时间、网址、标题、正文)

  • Tushare上获取沪深股票日线数据(开、高、低、收、成交量和持仓量)和基本信息(包括股票代码、股票名称、所属行业、所属地区、PE值、总资产、流动资产、固定资产、留存资产等)

  • 对抓取的新闻文本按照,去停用词、加载新词、分词的顺序进行处理

  • 利用前两步中所获取的股票名称和分词后的结果,抽取出每条新闻里所包含的(0支、1支或多支)股票名称,并将所对应的所有股票代码,组合成与该条新闻相关的股票代码列表,并在历史数据表中增加一列相关股票代码数据

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