第一章：AI大模型概述1.3 AI大模型的典型应用1.3.2 计算机视觉

1.背景介绍

AI Big Model Overview - 1.3 AI Big Model Applications - 1.3.2 Computer Vision

作者：禅与计算机程序设计艺术

背景介绍

近年来，随着人工智能（AI）技术的飞速发展，大规模人工智能（Big Model）已成为当今最热门的话题之一。AI Big Model 通过训练大型数据集并利用强大的计算资源，能够学习复杂的 pattern 并应用于各种实际场景。本文将重点关注 AI Big Model 在计算机视觉（Computer Vision）领域中的典型应用。

计算机视觉简介

计算机视觉是指利用计算机来处理、分析和理解数字图像或视频流的技术。它是一个交叉学科，结合了计算机科学、电气工程、物理学、生物学等领域的知识。计算机视觉涉及图像获取、图像预处理、特征提取、目标检测和识别等 numerous 步骤，并被广泛应用于工业、医疗、安防、移动互联网等领域。

核心概念与联系

AI Big Model 在计算机视觉中的典型应用包括但不限于：图像分类、物体检测、语义分 segmentation、实时跟踪等。这些任务可以归纳为三个基本概念：

• 图像分类（Image Classification）：将输入图像分类到预定的 categories 中；
• 目标检测（Object Detection）：在输入图像中检测并定位 object