Win11+RTX3060显卡 配置cuda和cudnn_3060 cuda版本

Win11+RTX3060配置CUDA等深度学习环境

1. 下载前的准备工作

查看nvidia设置，右击它

点击nvidai控制面板，点击系统信息：

选择CUDA版本，在NVIDIA控制面板可以看到RTX3060驱动目前最高支持CUDA 11.6版本（我的电脑这么显示的）。

2. 下载Anaconda

安装可以参考这篇博客。
然后配置国内镜像源（win+r，打开终端），输入以下指令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
 
# 搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
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有的时候，https会有一些问题，如果有问题，可以将https换成http。
添加环境变量，可以参考这篇博客。
我添加之后的界面：

3. 下载cuda

（1）要先下载Visual studio，再安装CUDA，安装vs随便选几个就好（很多博客说需要先下载这个，但是我师弟说不用下，也行，额但我还是下了，不过不费事儿）。
（2）进入cuda官网，我下载的是cuda11.5。

按照图里的红框选：

下载好后，双击：

默认路径就行，不占地，点ok：

点同意，然后选择“精简”就行，下一步后续不再赘述。

这个时候，在终端输入nvcc -V就能看到版本号，cuda安装成功！

4. 下载cudnn

进入cudnn官网，下载cudnn需要登录，没有账号的根据官网提示注册。
我下载的是11.5：

选择红框，下载：

下载完之后，解压，此时有三个文件：

将bin和include文件夹里的文件，分别复制到C盘安装目录的对应文件夹里：

需要注意的是，lib文件夹里的所有文件，需要复制到x64文件夹中。
然后重启电脑就行。
配置环境变量（很简单，不赘述了，哈哈）：

5. 小结

剩下的pip配置清华源，pycharm的安装，虚拟环境的创建，pytorch的安装，这些很简单，点击超链接就可以看到。
喜欢的点点赞哈！！！谢谢。