Stable Diffusion 如何写好提示词（Prompt）

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大家好，我是水滴~~

本文深入探讨了如何撰写出优质的提示词，内容涵盖多个维度：提示词的多样化分类、模型应用中的经典提示词案例、提供丰富资源的提示词参考网站、便捷高效的提示词生成工具，以及增强创作能力的提示词插件。我们希望通过这些详尽的介绍，为读者在创作过程中提供有益的参考和灵感。

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一、提示词的类别

提示词可以有很多种类别的划分方式，本节内容主要是对《How to come up with good prompts for Stable Diffusion》文章的学习和整理。

本文介绍的提示词可以划分为九种类，主要有：主题（Subject）、媒介（Medium）、风格（Style）、艺术家（Artist）、网站（Website）、分辨率（Resolution）、额外细节（Additional details）、色彩（Color）、灯光（Lighting）。

下面我们会逐一介绍它们。在下面例子中会列举一些提示词，这并不是全部的，也并不是所有模型都能够支持，提供了一些参考意义。
本节示例使用的模型：DreamShaper（梦想塑造者）

1. 主题（Subject）

主题就是我们想在图像中看到的内容。为了获得理想的图像效果，我们应该竭尽全力，详细描述主题内容。描述越详尽，生成的图像就越符合我们的期望。

例如：

A young woman with light blue dress sitting next to a wooden window reading a book.
一个穿着浅蓝色衣服的年轻女子坐在木窗旁看书。

通常，我们还要加一些负面提示词，来避免我们不想要的结果。

例如：

ugly, deform, disfigured
丑陋的, 变形的, 毁容的

2. 媒介（Medium）

媒介是指艺术品的材料。例如：插画、油画、3D渲染、射影。

例如：

A young woman with light blue dress sitting next to a wooden window reading a book,Digital painting
一个穿着浅蓝色衣服的年轻女子坐在木窗旁看书，数字绘画

A young woman with light blue dress sitting next to a wooden window reading a book,Underwater portrait
一个穿着浅蓝色衣服的年轻女子坐在木窗旁看书，水下肖像

3. 风格（Style）

风格指图像的艺术风格。例如：印象派、超现实主义、波普艺术等。

4. 艺术家（Artist）

使用艺术家来引导风格。例如：梵高。

例如：

A young woman with light blue dress sitting next to a wooden window reading a book,Vincent van Gogh
一个穿着浅蓝色衣服的年轻女子坐在木窗旁看书，文森特·梵高

A young woman with light blue dress sitting next to a wooden window reading a book,Frida Kahlo
一个穿着浅蓝色衣服的年轻女子坐在木窗旁看书，弗里达·卡罗

5. 网站（Website）

一些图形网站形成了一些不同流派的图片，可能通过网站名称来引导风格。例如：artstation、deviant art。

6. 分辨率（Resolution）

用来控制图片清晰度的关键字，例如：8k。

7. 灯光（Lighting）

控制光线。例如：电影照明、边缘照明。

例如：

A young woman with light blue dress sitting next to a wooden window reading a book,rim lighting
一个穿着浅蓝色衣服的年轻女子坐在木窗旁看书，边缘照明

8. 额外细节（Additional details）

像是为图片添加了一些调味。例如：非常详细、华丽。

9. 色彩（Color）

图像的本色方案。例如：生动。

例如：

A young woman with light blue dress sitting next to a wooden window reading a book,iridescent gold
一个穿着浅蓝色衣服的年轻女子坐在木窗旁看书，彩虹金

二、模型的提示词案例

Stable Diffusion 采用了大量的数据进行训练，每个模型在训练过程中都会学习到不同的特征和数据分布。因此，不同的模型在生成图像时，会表现出各自独特的风格。这些风格可能包括颜色、构图、纹理、细节处理等方面的差异，使得生成的图像具有多样性和个性化。

Stable Diffusion 的每个模型确实都有自己独特的风，在一些模型分享网站上同时也会分享出很多案例，我们可以参考这些案例的提示词和参数来生成类似图片。

下面例子是模型《Dark Sushi Mix 大颗寿司Mix》中的一张案例图，右侧会显示该模型的提示词，及其使用的参数。

使用该参考图的提示词，生成的图片可以很大程度的接近参考图。

三、提示词参考网站

还有一些独具匠心的网站，专门致力于分享由人工智能精心创作的图片佳作。这些令人叹为观止的案例不仅附有启迪人心的提示词，更有时细致入微地附上模型信息，让读者能够深入领略AI艺术的魅力与智慧。

例如：下面这张图是用 Midjourney 生成的，我使用它的提示词，也能生成类似的图片。

根据提示词，在 Stable Diffusion WebUI 中使用《DreamShaper（梦想塑造者）》模型生成图片：

四、提示词生成工具

还有很多网站设有丰富的提示词库，我们仅需轻轻一点鼠标，便可轻松生成所需的提示词。

例如：

五、提示词插件

我们还可在 Stable Diffusion WebUI 中安装一些提示词插件，它们将助我们一臂之力，轻松生成富有创意的提示词。

例如：