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前言
一、前期准备
1.1 设置GPU
1.2 导入数据
1.2.1 torchvision.datasets.MNIST介绍
1.2.2 torch.utils.data.DataLoader
1.3 数据可视化
二、构建简单的CNN网络
2.1 预备知识
2.1.1 卷积层
2.1.2 池化层
2.1.3 CNN网络结构介绍
2.2 网络结构图
2.3 CNN网络的代码实现
2.4 加载并打印模型
三、训练模型
3.1 设置超参数
3.2 编写训练函数
3.2.1 训练的几个关键函数
3.2.2 代码示例
3.3 编写测试函数
3.4 正式训练
3.4.1 基本概念介绍
3.4.2 模型训练代码
四、结果可视化
总结
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