【DataWhale-LLM】一、Langchain是什么？如何使用Langchain？_langchain 千问

一、简单介绍LangChain

LangChain is a framework for developing applications powered by large language models(LLMs).
开发：可以使用LangChain的开源building blocks和组件构建应用。
生产：可以使用LangSmith检查、监督以及评估你的chain。
部署：可以使用LangServer把chain转化为API。
我们知道很多大语言模型，包括开源的LLaMA系列、通义千文、GLM系列等，非开源的GPT系列、Claude系列、Gemini系列等。那么我们如何使用这些大模型构建应用呢？
LangChain就是一个很好的工具。接下来，将简单介绍如何使用LangChain。

二、如何使用LangChain？（以通义千问为例）

2.1 安装

可以使用conda创建一个虚拟环境，方便管理。

conda create -n your_env_name python=3.10
conda activate your_env_name
1
2

之后安装LangChain，

pip install langchain
1

对于大语言模型来说，jupyter能够更好的调试，所以建议安装jupyter。接下来，让我们看下如何使用LangChain调用通义千问的模型。

2.2 简单案例

2.2.1 简单介绍通义千问

它是由阿里达摩院开发的大预言模型，可以在modelscope在线体验。

2.2.2 准备

你需要申请一个api-key（点击这里跳转）。大多数大语言模型都需要申请，有些需要付费，选择通义千问的原因之一就是因为它目前不要钱，白嫖真香。如下图所示

2.2.3 开始吧

先安装一个包（pip 贯穿整个学习过程），不过我发现这个包好像已经安装过了