RabbitMQ 的六种工作模式，看这一篇就够了（附 Python 代码）_python实现rabbitmq6种消息模型

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上一篇介绍了在 Mac 环境下，RabbitMQ 的安装，这篇来详细介绍一下 RabbitMQ 的六种工作模式。

其实，这篇文章中的大部分内容都可以从 RabbitMQ 官网得到，包括每种工作模式的说明，以及多种语言的代码实例。

但是，如果你没有时间看英文文档，或者想看到一些总结性的内容，还是可以继续读下去的。

首先，来看一下整体的架构图，并介绍一些基本概念：

• channel： 信道是生产者，消费者和 RabbitMQ 通信的渠道，是建立在 TCP 连接上的虚拟连接。一个 TCP 连接上可以建立成百上千个信道，通过这种方式，可以减少系统开销，提高性能。

• Broker： 接收客户端连接，实现 AMQP 协议的消息队列和路由功能的进程。

• Virtual Host： 虚拟主机的概念，类似权限控制组，一个 Virtual Host 里可以有多个 Exchange 和 Queue，权限控制的最小粒度是 Virtual Host。

• Exchange： 交换机，接收生产者发送的消息，并根据 Routing Key 将消息路由到服务器中的队列 Queue。

• ExchangeType： 交换机类型决定了路由消息的行为，RabbitMQ 中有三种 Exchange 类型，分别是 direct、fanout、topic。

• Message Queue： 消息队列，用于存储还未被消费者消费的消息，由 Header 和 body 组成。Header 是由生产者添加的各种属性的集合，包括 Message 是否被持久化、优先级是多少、由哪个 Message Queue 接收等，body 是真正需要发送的数据内容。

• BindingKey： 绑定关键字，将一个特定的 Exchange 和一个特定的 Queue 绑定起来。

了解了基本概念之后，就开始写代码吧。本文使用 Python 开发，需要先安装 Pika，版本信息如下：

• RabbitMQ：3.8.3

• Python：3.7.3

• Pika：1.1.0

简单模式 Hello World

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说明： 最简单的一对一模式，一个生产者，一个消费者，这个没什么可多说的。

生产者代码：

#!/usr/bin/env python

import pika

connection = pika.BlockingConnection(

pika.ConnectionParameters(host=‘localhost’))

channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue=‘hello’)

channel.basic_publish(exchange=‘’, routing_key=‘hello’, body=‘Hello World!’)

print(" [x] Sent ‘Hello World!’")

connection.close()

执行完代码之后，通过管理控制台可以看到，已经有一个叫 hello 的队列了，而且里面有一条消息，就是我们刚才发送过去的。

消费者代码：

#!/usr/bin/env python

import pika

connection = pika.BlockingConnection(

pika.ConnectionParameters(host=‘localhost’))

channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue=‘hello’)

def callback(ch, method, properties, body):

print(" [x] Received %r" % body)

channel.basic_consume(

queue=‘hello’, on_message_callback=callback, auto_ack=True)

print(’ [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C’)

channel.start_consuming()

工作队列模式 Work Queues

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**说明：**一对多模式，一个生产者，多个消费者，一个队列，每个消费者从队列中获取唯一的消息。

有两种消息分发机制，轮询分发和公平分发：

轮询分发的特点是将消息轮流发送给每个消费者，在实际情况中，多个消费者，难免有的处理得快，有的处理得慢，如果都要等到一个消费者处理完，才把消息发送给下一个消费者，效率就大大降低了。

而公平分发的特点是，只要有消费者处理完，就会把消息发送给目前空闲的消费者，这样就提高消费效率了。

生产者代码：

#!/usr/bin/env python

import pika

import sys

connection = pika.BlockingConnection(

pika.ConnectionParameters(host=‘localhost’))

channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue=‘task_queue’, durable=True)

message = ’ '.join(sys.argv[1:]) or “Hello World!”

channel.basic_publish(

exchange=‘’,

routing_key=‘task_queue’,

body=message,

properties=pika.BasicProperties(

delivery_mode=2, # make message persistent

))

print(" [x] Sent %r" % message)

connection.close()

消费者代码：

#!/usr/bin/env python

import pika

import time

connection = pika.BlockingConnection(

pika.ConnectionParameters(host=‘localhost’))

channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue=‘task_queue’, durable=True)

print(’ [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C’)

def callback(ch, method, properties, body):

print(" [x] Received %r" % body)

time.sleep(body.count(b’.'))

print(" [x] Done")

ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)

公平分发

channel.basic_qos(prefetch_count=1)

channel.basic_consume(queue=‘task_queue’, on_message_callback=callback)

channel.start_consuming()

发布/订阅模式 Publish/Subscribe

---

**说明：**生产者将消息发送给 broker，由交换机将消息转发到绑定此交换机的每个队列，每个绑定交换机的队列都将接收到消息。消费者监听自己的队列并进行消费。

生产者代码：

#!/usr/bin/env python

import pika

import sys

connection = pika.BlockingConnection(

pika.ConnectionParameters(host=‘localhost’))

channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange=‘logs’, exchange_type=‘fanout’)

message = ’ '.join(sys.argv[1:]) or “info: Hello World!”

channel.basic_publish(exchange=‘logs’, routing_key=‘’, body=message)

print(" [x] Sent %r" % message)

connection.close()

消费者代码：

#!/usr/bin/env python

import pika

connection = pika.BlockingConnection(

pika.ConnectionParameters(host=‘localhost’))

channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange=‘logs’, exchange_type=‘fanout’)

result = channel.queue_declare(queue=‘’, exclusive=True)

queue_name = result.method.queue

channel.queue_bind(exchange=‘logs’, queue=queue_name)

print(’ [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C’)

def callback(ch, method, properties, body):

print(" [x] %r" % body)

channel.basic_consume(

queue=queue_name, on_message_callback=callback, auto_ack=True)

channel.start_consuming()

路由模式 Routing

---

**说明：**生产者将消息发送给 broker，由交换机根据 routing_key 分发到不同的消息队列，然后消费者同样根据 routing_key 来消费对应队列上的消息。

生产者代码：

#!/usr/bin/env python

import pika

import sys

connection = pika.BlockingConnection(

pika.ConnectionParameters(host=‘localhost’))

channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange=‘direct_logs’, exchange_type=‘direct’)

severity = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else ‘info’

message = ’ '.join(sys.argv[2:]) or ‘Hello World!’

channel.basic_publish(

exchange=‘direct_logs’, routing_key=severity, body=message)

print(" [x] Sent %r:%r" % (severity, message))

connection.close()

消费者代码：

#!/usr/bin/env python

import pika

import sys

connection = pika.BlockingConnection(

pika.ConnectionParameters(host=‘localhost’))

channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange=‘direct_logs’, exchange_type=‘direct’)

result = channel.queue_declare(queue=‘’, exclusive=True)

queue_name = result.method.queue

severities = sys.argv[1:]

if not severities:

sys.stderr.write(“Usage: %s [info] [warning] [error]\n” % sys.argv[0])

sys.exit(1)

for severity in severities:

channel.queue_bind(

exchange=‘direct_logs’, queue=queue_name, routing_key=severity)

print(’ [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C’)

def callback(ch, method, properties, body):

print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))

channel.basic_consume(

queue=queue_name, on_message_callback=callback, auto_ack=True)

channel.start_consuming()

主题模式 Topics

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最后

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