学习笔记：python数据可视化之气温折线图_python每5秒获取一个温度传感器的值,并绘制出数据折现图

python可视化学习笔记，代码在下面。

import csv
from matplotlib import pyplot as plt
from datetime import datetime


filename="death_valley_2014.csv"

#从文件中获取日期和最高气温
with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f)

    #读取第一行数据
    header_row=next(reader)


    #每一行为一个列表，读取每个列表的第二个元素
    dates,highs,lows=[],[],[]
    for row in reader:
        try:
            current_date=datetime.strptime(row[0],'%Y-%m-%d')
            high=int(row[1])
            low=int(row[3])
        except:
            print('未知错误')
        else:
            lows.append(low)
            dates.append(current_date)
            highs.append(high)

#设置分辨率跟窗口区域大小
fig=plt.figure(dpi=128,figsize=(10,5))

#将列表传给plot,alpha表示透明度（0-1）
plt.plot(dates,highs,c='red')
plt.plot(dates,lows,c='blue')
plt.fill_between(dates,highs,lows,facecolor='yellow',alpha=0.5)

#设置图表的格式
plt.title('biaoti')
plt.xlabel('x',fontsize=15)

#倾斜的
fig.autofmt_xdate()

plt.ylabel('y',fontsize=15)
plt.tick_params(axis='both',labelsize=10)

#显示图表
plt.show()

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总结

1. csv库用来打开.csv文件
2. matplotlib中使用pyplot做折线图
3. datetime将字符格式的日期转换为日期型