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Scrapy保姆级教程----爬取今日头条前十条新闻_今日头条热榜数据爬取

今日头条热榜数据爬取

1. Scrapy框架简介

Scrapy是一个强大、灵活、可扩展的爬虫框架,由于其高效的数据抓取和处理能力,被广泛应用于互联网数据抓取、处理和存储等领域。Scrapy采用事件驱动和异步IO的机制,具有自动请求处理和多线程爬取的特点,支持自定义扩展和中间件,可以方便地进行反反爬虫处理。

2. 安装Scrapy框架

Scrapy官方网站提供详细的安装指南,您可以参考以下步骤进行安装:

  1. 安装Python 2或Python 3
  2. 安装pip或conda包管理工具
  3. 在命令行中使用pip或conda安装Scrapy

具体命令如下:

  1. # 使用pip安装Scrapy
  2. pip install scrapy
  3. # 使用conda安装Scrapy
  4. conda install scrapy

3. 创建Scrapy爬虫项目

在命令行中使用以下命令创建Scrapy项目:

scrapy startproject toutiao

其中,toutiao是项目名称,执行命令后,将会生成以下目录结构:

  1. .
  2. ├── scrapy.cfg
  3. └── toutiao
  4. ├── __init__.py
  5. ├── items.py
  6. ├── middlewares.py
  7. ├── pipelines.py
  8. ├── settings.py
  9. └── spiders
  10. ├── __init__.py
  11. └── ...

其中,scrapy.cfg为Scrapy配置文件,toutiao是项目名称,items.py定义了项目中需要爬取的数据结构,middlewares.py定义了中间件配置,pipelines.py定义了数据处理管道,settings.py为Scrapy的配置文件,spiders目录用于存放爬虫脚本。

4. 创建Scrapy爬虫脚本

spiders目录中创建toutiao_spider.py文件,并按照以下写法编写爬虫脚本:

  1. import scrapy
  2. from toutiao.items import ToutiaoItem
  3. class ToutiaoSpider(scrapy.Spider):
  4. name = 'toutiao'
  5. allowed_domains = ['toutiao.com']
  6. start_urls = ['https://www.toutiao.com/ch/news_hot/']
  7. def parse(self, response):
  8. item = ToutiaoItem()
  9. # 获取前10条新闻
  10. for news in response.css('.title-box'):
  11. title = news.css('.title::text').extract_first()
  12. url = news.css('.link::attr(href)').extract_first()
  13. item['title'] = title
  14. item['url'] = url
  15. yield item

该脚本通过继承scrapy.Spider类来定义一个新的爬虫,其中name属性定义了爬虫名称,allowed_domains定义了允许爬取的域名,start_urls定义了起始爬取链接。parse方法是Scrapy的默认回调函数,用于解析爬取的网页数据,此处我们将获取前十条新闻的标题和链接,并使用yield关键字将数据传递给后续的处理管道。

为了保存爬取的数据,需要在toutiao目录下创建items.py文件,并按照以下写法定义数据结构:

  1. import scrapy
  2. class ToutiaoItem(scrapy.Item):
  3. title = scrapy.Field()
  4. url = scrapy.Field()

该文件定义了一个新的数据结构,可以通过定义多个scrapy.Field()来保存不同的数据。

5. 运行Scrapy爬虫

在命令行中使用以下命令运行Scrapy爬虫:

scrapy crawl toutiao -o news.json

其中,-o news.json表示将爬取结果保存

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