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黑马python教程云盘

看之前先点个关注吧(*^▽^*)

版 / @喵喵酱

文 / 部分内容来源于网络,如侵删

图 / 部分图来源于网络,如侵删~

大家好,我是喵酱,一枚沪漂转行学量化的女汉纸,酷爱rap。

知乎上很多人在讨论做量化是金融知识重要还是编程重要,尤其发现很多机构培训量化的都是对编程大讲特讲。

那到底学习量化我们是该侧重金融还是该侧重编程呢?

关于这点,首先我们要明白量化是什么?

量化不是统计,也不靠理工背景,量化需要的是对市场的深刻理解和认知。然后基于这些认知和理解搭建模型。

而且量化这个行业,分化特别严重,严重到什么地步?

0.1%的人吃香喝辣,99.9%的人吃土。最后因为吃土的人太多,大家打起来了。

所以,如果你想从事这个行业,你要做好比99.9%的人更优秀的准备,这代表你需要比99.99%的人付出更多的努力,如果做不到,那你最少也要在抢土吃的时候比别人厉害。

我们一起来看看大佬是怎么看待这个问题的。

ps:以下内容转载自@知乎:ayime

原回答链接:

https://www.zhihu.com/question/350062063/answer/1183750139

最基本的量化交易并不需要python,一个会以k线进行分析的人,本身就已经在做量化交易。

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