2024数学建模美赛F题思路代码分享_2024美赛f题

非法的野生动物贸易会对我们的环境产生负面影响，并威胁到全球的生物多样性。据估
计，它每年涉及高达265亿美元，被认为是全球第四大非法交易。[1]你将开发一个由数
据驱动的5年项目，旨在显著减少非法野生动物贸易。你的目标是说服一个客户去执行你
的项目。要做到这一点，必须为该客户端选择客户端和适当的项目。
您的工作应探讨以下子问题：
●您的客户是谁？那个客户到底能做些什么呢？（换句话说，你的客户应该拥有实施你
提出的项目所需的权力、资源和兴趣。）
●解释为什么您开发的项目适合这个客户。从已发表的文献和你自己的分析中，有哪些
研究支持你所提议的项目的选择？使用数据驱动的分析，你将如何说服你的客户，这
是一个他们应该承担的项目？
●您的客户执行该项目还需要哪些额外的权力和资源？（记住要使用假设，但也要尽可
能地把你的工作建立在现实中。）
●如果这个项目得以实施，将会发生什么？换句话说，对非法野生动物贸易的可衡量
的影响将是什么？你做了什么分析来确定这个问题？
●该项目达到预期目标的可能性有多大？此外，基于上下文化的敏感性分析，是否
存在一些条件或事件可能会不成比例地帮助或损害项目达到其目标的能力？
虽然你可以限制你对非法野生动物贸易的做法，但你也可以将非法野生动物贸易视为一
个更大的复杂系统的一部分。具体来说，你可以考虑在其他领域的其他全球努力，例如
，减少其他形式的贩运或减少气候变化的努力，以及减少非法野生动物贸易的努力，可
能是一个复杂系统的一部分。这可能会为该领域的意外行动者创造出协同作用的机会。

如果您选择利用解决方案中的复杂性框架，请确保通过讨论此建模决策的优点和缺点来
证明您的选择。
此外，你的团队必须为你的客户提交一份1页的备忘录，其中包括你的重点，强调你的5
年项目提案，以及为什么这个项目适合他们作为客户（例如，获取资源，他们的部分任
务，与他们的使命声明一致，等等）。
评委们将特别地在客户的选择和在整个分析过程中使用的适当建模过程的选择和理由中
寻找创造力。他们还将寻求证明(1)在客户和拟议项目之间建立强有力的联系，(2)在数
据分析和拟议项目的设计之间建立明确和直接的联系。
您的PDF解决方案应包括：
一页的总结表，清楚地描述了您处理问题的方法，以及从问题的分析中得出的最重要的结
论。
《沙桂教堂目录》。
你的解决方案。
给你的客户的一页纸的备忘录。
沙痂参考清单。
AI使用报告（如果使用）。
注意：完整的ICM提交没有特定的最小页面长度。您可以使用多达25页的所有解决方案工作和您
想要包含的任何附加信息（例如：图纸、图表、计算、表）。部分解决方案被接受。我们允许谨
慎地使用像ChatGPT这样的人工智能，尽管没有必要为这个问题创建一个解决方案。如果你选择
使用生成式人工智能，你必须遵循COMAP 人工智能 用 政策这将导致一个额外的AI使用报告，您必
须添加到您的PDF解决方案文件的末尾，并且不计入您的解决方案的总25页限制。 参考文献
[1]野生动物保护协会。(2021).我们为什么要关心野生动物的贩卖呢？从https://野
生动物贸易中检索到的。wcs.我们为什么要关心它。aspx
词汇表
客户：将实施拟议项目的参与者。他们可以是官方行为者（政府或准政府），也可以是
非官方行为者（非政府组织）。
非法野生动物贸易：走私、偷猎、捕获或收集濒危物种、受保护的野生动物，或这些
物种的衍生物/产品

思路数据：
Problem F: Reducing Illegal Wildlife Trade
本题要开发一个旨在减少非法野生动物贸易的五年数据驱动项目，我们需要使用特定的模型和方法来支持我们的提案。

客户选择：
l国际野生动物保护非政府组织、联合国环境规划署、各国的野生动物保护部门或执法机构、世界银行、专门研究生态学和保护生物学的大学或研究机构

数据收集：
l收集历史贸易记录、执法记录、野生动物数据库等。

敏感性分析：考虑政治变化、资金波动和社区参与度等关键因素

模型选择：
对于热点：
l利用GIS软件例如ArcGIS进行空间分析，如K-means聚类，识别非法贸易活动的空间集群
lpython matlab R语言等
对于预测：
l可以通过随机森林，神经网络，时间序列分析（如ARIMA模型）来预测未来的贸易路线和热点
对于干预效果
l可以通过控制变量法将干预措施实施前后的数据进行对比分析

数据：

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