本文标题是知乎上的一个提问，自从2017年以来，人工智能已经两次写入政府工作报告。值此大好春风之际，如何抓住历史的新机遇，迅速占领人工智能的制高点呢？教育领域诸多高校纷纷出手建立人工智能学院，企图抢占先机，那么跟随我们看看当下都有哪些高校成立了人工智能学院吧。
CSDN学院小编汇总了该提问下面的各楼层答案，目前开设深度学习课程的院校有：
北京大学 上海科技大学 华中科技大学 中国科学院大学 复旦大学 浙大研究生课程 中南大学 哈尔滨工业大学 东南大学 上海科技大学 四川大学
下图是各个院校开设人工智能相关课程的具体信息：
如有遗漏，欢迎大家补充~
除了这些，CSDN学院正在做2018年中好课榜单，里面包含不少优质地深度学习课程，欢迎来撩~
深度学习课程列表，重点推荐几个学员口碑不错的课程：
地址：https://edu.csdn.net/course/detail/5444?utm_source=266504144
这门课程是面向0基础学员，从上世纪60年代最基础的的单层感知器开始学习，从最基础的知识开始，进行体系化的学习。 课程会包含神经网络领域大多数重要分支，并通过这些分支延伸到如今最热门的的深度置信网络DBN，卷积神经网络CNN，深度残差网络RES和长短时记忆网络LSTM。 帮助大家从人工智能神经网络的新手变成高手。
该系列课程从深度学习最核心模块神经网络开始讲起，将复杂的神经网络分模块攻克。由神经网络过度到深度学习，详解深度学习中最核心网络卷积神经网络与递归神经网络。选择深度学习当下最流行框架Tensorflow进行案例实战，选择经典的计算机视觉与自然语言处理经典案例以及绚丽的AI黑科技实战，从零开始带大家一步步掌握深度学习的必备原理以及实战技巧。
深度学习入门视频课程从最基本的神经网络开始讲起，将复杂的神经网络分成几个小模块，先对必备的知识点的细节进行详细讲解再拓展到整个神经网络，从神经网络的架构，细节进行全面分析，并使用python代码完成的神经网络，从效果上感受神经网络的强大。熟悉神经网络后再进军卷积神经网络与递归神经网络，详解CNN与RNN的原理与细节。对经典网络模型结构详细分析讲解，选择经典论文剖析。带大家快速上手深度学习！
本课程详细讲解深度学习的原理和利用TensorFlow进行项目实战。课程通过Kaggle竞赛平台的Titanic问题讲解TensorFlow的基本用法以及问题处理的常用技巧，讲解图像领域的卷积神经网络CNN和多个经典的网络架构、CNN的应用，讲解自然语言处理领域的RNN、LSTM以及它们的多种变种结构，构建语言模型和对话机器人，介绍损失函数和优化算法在TensorFlow中的实现。
深度学习系列课程从最基本的神经网络开始讲起，逐步过渡到当下最流行的卷积与递归神经网络架构。课程风格通俗易懂，方便大家快速掌握深度学习的必备原理。课程以实战为导向，结合当下最热门的Tensorflow框架进行案例实战，让同学们快速上手建模实战。对深度学习经典项目，从数据处理开始一步步带领大家完成多个项目实战任务！
