当前位置:   article > 正文

李沐动手学习深度学习——3.7练习

李沐动手学习深度学习——3.7练习

尝试调整超参数,例如批量大小、迭代周期数和学习率,并查看结果。

  1. num_epochs = 10, batch_size = 256, lr = 0.1情况下
    在这里插入图片描述

  2. num_epochs = 5, batch_size = 256, lr = 0.1情况下
    在这里插入图片描述
    可以尝试一下,三种参数变化,会发现lr变小,需要的训练次数num_epochs增加,batch_size变小。

增加迭代周期的数量。为什么测试精度会在一段时间后降低?我们怎么解决这个问题?

因为过拟合问题,模型过于拟合训练集数据了,应对测试集与训练集存在一些不同的数据识别不出来。

  1. 降低num_epochs
  2. 数据增强,对于输入数据加一点噪声
  3. 降低模型复杂度,减少神经元
声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/我家自动化/article/detail/198398
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号