Interview之NLP：人工智能领域求职岗位—自然语言处理NLP算法工程师职位的简介、薪资介绍、知识结构之详细攻略_自然语言标注工程师干嘛的

公司/职位

年薪

职位描述

百度—高级nlp算法工程师

25-50K·16薪

高级NLP算法工程师（T4-T6）

职位描述

负责自然语言理解和对话策略的研发，打造全球领先的车载智能语音交互系统

1、负责车载场景智能语音交互技术方案的设计和研发；

2、负责对话满意度分析和对话效果提升，结合人机对话数据，通过分析对话满意度指标优化语音交互策略

职位要求

1、在自然语言理解、任务式对话、对话管理、搜索等领域有2年以上开发和从业经验；

2、熟悉python/C++计算机编程语言；

3、务实、自驱，善于合作；

4、对常用数据结构、机器学习算法和深度学习算法有深入理解和实践；

5、技术视野开阔、对业界新技术敏感，喜欢钻研，具有良好的学习能力；

6、有车载、音箱、电视等端上语音交互开发经验者优先，有模型压缩经验者优先。

公司/职位

公司/年薪

职位描述

阿里巴巴—NLP算法高级工程师/专家-内容理解

30-60K·16薪

工作内容

1. 负责高德信息业务-内容理解算法组自然语言理解方向的算法和技术研发，包括但不限于分词、命名实体识别、文本分类、开放标签挖掘、预训练语言模型、文本生成等，应用于POI tag、POI榜单生成、短视频内容理解等实际业务中。

2. 开发具体模型算法，和工程团队合作配合，推进线上应用，改善LBS移动出行场景的信息分发体验。

任职要求

1. 计算机、通信、自动化、电子、数学、统计等理工科专业，硕士及以上学历。

2. 掌握传统机器学习和深度学习的基础知识，有自然语言处理相关领域应用经验优先；

3. 对业界新技术敏感、喜欢钻研，具备熟练的英文读写能力，在ACL/EMNLP/ICLR/NIPS/AAAI/KDD等顶会或者期刊发表论文者优先；

4. 具备扎实的Python、C++或者Java等编程基础，熟悉主流深度学习工具PyTorch/TensorFlow等；

公司/职位

年薪

职位描述

腾讯—自然语言处理(NLP)高级研究员

20-40K

职责描述：

1、负责自然语言处理相关技术的研发；

2、负责社交类业务中的内容风控、反欺诈场景下的文本分类、语义分析、知识图谱的落地；

3、深入理解风控业务，运用自然语言处理、深度学习等技术，提升业务风控水平，为业务保驾护航。

任职要求

1、熟练掌握nlp基础理论和算法，在一个或多个领域（如文本分类、语义理解、关系抽取、知识图谱构建）能够独立开展研发工作；

2、熟练使用深度学习平台：Tensorflow or Keras or PyTorch，对深度学习模型有深刻理解，并有相关实践经验；

3、具有良好的工程实现能力，熟悉linux开发环境，熟练掌握C/C++、python、Java等至少一种编程语言，对NLP深度模型的应用落地具有相关经验；

4、具有较强的分析问题和解决问题的能力，良好的沟通能力与团队协作能力；

5、有风控相关工作经验者优先，在领域顶级会议如ACL、EMNLP、NAACL等发表过高质量论文者优先。

公司/职位

年薪

职位描述

网易—NLP算法工程师

25-35k·14薪

职责描述：

1、利用自然语言处理技术和机器学习算法对文本数据进行挖掘分析；

2、负责自然语言处理技术在机器翻译、自动批改、自动问答、人机对话、语义理解等方向上的应用研究；

3、负责自然语言处理相关核心技术研发及前沿算法跟踪，根据产品需求完成技术转化，推动业务发展。

任职要求：

1、正直诚信、有责任感、有激情；

2、计算机/模式识别/人工智能/数学相关专业，硕士以上学历；

3、实践过自然语言处理任务中的至少一种任务，包括但不限于分词、词性标注、命名实体识别、语言模型、句法分析、数据抓取、文本分类、文本检索、情感分析、自动问答、自动批改、自动摘要、机器翻译等；

4、具有较强编程能力（熟悉C++/Java），熟练使用至少一种脚本语言（Python/Shell等）；

5、熟悉面向文本的常见机器学习算法（逻辑回归、SVM、决策树、贝叶斯等）的原理与算法，以及CNN、RNN、LSTM、Sequence to sequence、GAN等模型者优先；

6、熟悉Hadoop、Spark、Nutch框架者优先；

7、有Tensorflow, Caffe2, Theano等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先；

8、良好的英语阅读能力，学习能力强，能独立分析并解决问题。

职位

公司/年薪

职位描述

蔚来—自然语言处理算法工程师/专家(R2254)

30-60k·13薪

职责描述：

- 负责自然语言处理算法研发，并落地在社区APP、用户反馈分析、智能营销、售后服务、工厂智能制造等业务场景中

- 负责意图分析、实体词提取、文本匹配、文本生成等算法研发

- 负责整理训练数据和评测数据采集和标注方案，负责模型数据的挖掘、清洗、处理等工作

- 负责内部算法研发工具的优化和迭代

任职要求：

- 重点大学硕士及以上学历，计算机软件、汽车电子、电子工程等相关专业

- 计算机基础扎实，熟练掌握C++/Java/Python中至少两种编程语言，熟悉Linux

- 熟练掌握自然语言处理/深度学习相关专业能力

- 熟悉RNN、CNN、Attention等算法，熟悉Bert、GPT3等大模型

- 熟悉一个或多个深度学习框架，有Tensorflow或PyTorch的深度使用经验

- 有较强的动手能力和钻研精神，具备良好的沟通能力和团队合作精神

- 能熟练阅读内外部的英文技术文档

- 有以下经验之一者优先：

  - 有个性化推荐、人机对话、智能问答等项目工作经验者优先

  - 有知识图谱技术经验者优先

  - 有多模态（文本+图像）算法经验者优先