Python3，数据处理与计算，不得不掌握的高效计算函数之prod()函数，_pandas prod

@TOC

1、引言

小屌丝：鱼哥， 你知道 prod()函数吗？
小鱼：你这问的，是要打我脸吗？
小屌丝：那我该怎么问呢？
小鱼：你应该这要问：鱼哥，你能给我讲一讲 prod()函数吗。
小屌丝：鱼哥，这话，我说不出口。
小鱼：… 为啥，为啥，为啥子？
小屌丝：因为，我最近健身啊。

小鱼：靠…
小屌丝：咋了鱼哥，这还急眼了。
小鱼：没， 我直接说prod()函数。
小屌丝：不对啊鱼哥，今天的进度有点提前了。
小鱼：我要去健身。
小屌丝：我ca …

在上一篇，我们了解了numpy 和pandas 的差异及适用场景。
今天，我们继续 对numpy 和pandas的 **prod()**函数进行深入探究。

2、prod()函数

2.1 定义

prod()函数是Python中的一个数学函数，用于计算给定可迭代对象中所有元素的乘积。

用法：

math.prod(iterable, *, start=1)
1

解析：

• iterable是一个可迭代对象，可以是列表、元组、集合等；
• start是一个可选参数，表示乘积的初始值，默认为1

2.2 代码示例

2.2.1 numpy 的prod()函数

代码示例

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2023-07-04
# @Author : Carl_DJ
'''
实现功能：
	使用 NumPy prod() 计算数组元素乘积
'''
import numpy as np

#创建array
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
result = np.prod(arr)

print(result)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

解析：

• 首先，我们导入了NumPy库，并将其重命名为np。
• 创建了一个名为arr的NumPy数组，其中包含了1到5的整数。
• 使用np.prod()函数计算了arr数组中所有元素的乘积，并将结果赋值给result变量。
• 最后，使用print()函数打印出了结果。

2.2.2 pandas 的prod()函数

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2023-07-04
# @Author : Carl_DJ
'''
实现功能：
	使用 Pandas prod() 计算乘积
'''

import pandas as pd

#创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
result = df.prod()

print(result)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

解析：

• 首先，我们导入了Pandas库，并将其重命名为pd。
• 创建了一个名为df的DataFrame，其中包含了两列（A和B），每列有三个整数。
• 使用df.prod()函数计算了df中每列的乘积，并将结果赋值给result变量。
• 最后，使用print()函数打印出了结果。

3、总结

看到这里，今天的内容差不多就结束了。
今天我们继续对numpy和pandas的 prod()函数进行了深入探究。

看这段示例代码，是不是觉得很简答的。
如果有这种感觉，就是对的。
因为，学习新的函数，就是这么简单。

我是小鱼：

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