AIGC技术的发展现状和未来趋势——Civitai & 抱脸网(huggingface) 模型网站对国人的影响

模型网站

抱脸网(huggingface)

https://huggingface.co/

是一家海外AI模型分享网站,直接提供大量SD和DDL模型下载地址,注册和下载完全自由。
网站全部英文,且没有图片预览,是一个AI模型github,但是下载体验却非常流畅,几乎没有限速和等待。如果您想快速找到并下载到需要的模型,抱脸网无疑是最佳选择。

有成仁内容的审查，专心学习交流，是更适合中国宝宝体质的模型网站~

正所谓，yellow是科技进步的第一生产力，那么，lsp朋友们怎么能忍受没有成仁内容的模型网站呢，有光的地方就一定有阴影，更适合lsp的模型网站看下方！

Civitai

https://civitai.com/
需要魔法上网！魔法！magic！

Civitai，简称C站，是一个Diffusion AI艺术模型平台.
在 Civitai 平台上，你可以下载超过 1700 个精选模型，这些模型由全球众多热爱艺术的创作者上传并分享。
此外，Civitai 还提供了 12,000 多张带有提示语的示例图片供用户参考和评价。你可以在 Civitai 上上传自己训练的模型，也可以下载和使用其他用户创建的模型。你可以直接预览对应模型大家练=炼出来的丹，直接复制对应的提示词，非常方便，C站也是国外相当火的一个模型网站。

C站里，你可千万千万不要把什么【未审查】之类的过滤给关闭哦，千万不要啊，非常伤身体，二弟会吐白沫的！逛着逛着初心就没了，想要学习的心逐渐被yellow的东西填满，颤抖的双手和悔恨的眼泪。

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C站里有大模型、Lora、VAE等等各种模型和插件：

关于如何使用这些模型，可以参考这几篇博客：
stable diffusion webUI之赛博菩萨【秋葉】——工具包新手安裝与使用教程
AI时代-普通人的AI绘画工具对比（Midjouney与Stable Diffusion）
stable diffusion 提示词进阶语法-年龄&身材&肤色-学习小结
stable diffusion 提示词进阶语法-学习小结

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国内的某一舟大家都听说过吧，china的AI第一人(呵tui！) ，他那付费课例不少模型就是C站里免费的模型哦，所以，不想被割韭菜，还是要学会魔法上网呀~

如何看待AIGC技术？

方向一：技术应用
AIGC（人工智能生成内容）技术指的是使用人工智能算法创建内容，如文字、图像、音频和视频。这种技术在多个领域已经展现出其潜力，并可能对未来社会产生深远影响。

AIGC技术在不同领域的应用情况：

1. 媒体与娱乐: 在新闻行业，AI可以自动撰写简单的新闻报道。在娱乐领域，AI被用来生成音乐、编写剧本甚至创作艺术作品。

2. 教育: AI可以帮助设计个性化的学习材料和课程，例如，根据学生学习进度和偏好定制教学内容。

3. 营销与广告: AIGC技术用于生成个性化的广告内容和推广材料，提高广告的针对性和转化率。

4. 游戏开发: 在游戏产业中，AI用于生成游戏中的内容，如角色对话、故事情节和环境设计。

5. 设计与创意产业: 利用AI来辅助设计产品、时尚服饰或建筑蓝图等，加速创意过程并提供新的设计概念。

6. 医疗健康: AI可以帮助撰写病例报告和研究论文，甚至参与药物研发过程中的信息整理和假设构建。

7. 客户服务: 自动化的客服代表和聊天机器人能够基于客户问题动态生成回答，提升服务效率。

8. 法律: 文书自动化和案件研究可以通过AI来完成，从而减轻律师的工作量。

对未来社会的影响：

1. 就业格局变化: AIGC可能会取代某些内容创造工作，但同时也会催生新的工作岗位，如AI训练师、内容策划和审核人员等。

2. 信息真实性挑战: 由于AIGC技术可以制造逼真的虚假内容，这可能对事实核查和新闻的真实性构成挑战。

3. 教育和培训: 未来的教育体系可能需要更注重批判性思维和创造力的培养，以应对由AIGC带来的内容创造自动化。

4. 知识产权: AI创造的内容涉及到版权归属和知识产权保护的新问题，需要新的法律法规来规范。

5. 道德和伦理问题: 决定AI生成内容的道德边界，如何防止AI生成不当或有害内容是未来社会需要面对的问题。

可能发展方向：

1. 技术融合: AIGC技术将与增强现实(AR)、虚拟现实(VR)等技术结合，创造更加沉浸式的体验。

2. 个性化和优化: 通过深度学习用户行为和偏好，AIGC系统将能够生成更加个性化和精准的内容。

3. 互动性和即时性: AIGC系统将变得更加互动，能够实时响应用户反馈并即时生成内容。

4. 多模态内容: AI将能够综合文本、图像、声音等多种信息形态生成复合型内容。

5. 开放创作平台: 出现更多让用户参与内容生成和定制的平台，降低专业创作的门槛。

AIGC技术的发展将在很多方面推动传统产业的变革，同时也提出了对创新法律、伦理指导和社会适应能力的要求。随着技术的不断进步，我们可以预期AIGC将在未来的社会中扮演越来越重要的角色。

方向二：伦理与风险

AIGC技术在带来便利和创新的同时，也引发了一系列伦理和风险问题。这些问题包括但不限于新闻真实性、个人隐私保护、数据安全以及价值观和伦理问题。为了应对这些挑战，需要采取相应的措施和监管策略。具体分析如下：

1. 维护新闻真实性：AIGC技术可能会影响新闻的真实性原则，因为AI生成的内容可能难以区分真伪。这要求新闻机构在使用AI辅助生产内容时，必须明确标注内容的来源，并确保信息的准确性和可靠性。
2. 加强个人隐私保护：AIGC算法在提供个性化服务时可能会收集用户的敏感信息。因此，需要制定严格的数据保护政策，限制对用户敏感信息的收集和使用，防止数据泄露或滥用。
3. 保障数据安全：为了防止数据安全问题，如数据泄露和滥用，需要加强对AIGC算法和系统的安全保护措施。这包括加密技术的应用、系统的定期安全审计以及对潜在漏洞的及时修补。
4. 建立合理的价值观和伦理框架：由于AIGC可能存在系统性偏见和价值观对抗等问题，需要建立一个合理的价值观和伦理框架来指导AIGC的开发和应用。这涉及到多元化和包容性数据集的构建，以及对AIGC输出内容的持续监督和评估。
5. 提高透明度和可解释性：为了增强社会对AIGC系统的信任，需要提高其透明度和可解释性。这意味着开发者应该向用户清晰地解释AIGC的工作原理和决策过程，以及如何处理收集到的数据。
6. 制定国际标准和法规：鉴于AIGC技术的跨国性质，国际社会应共同努力，制定统一的标准和法规来规范AIGC的使用和发展。这将有助于形成全球共识，共同应对AIGC带来的挑战。
7. 教育和培训：公众、开发者和决策者需要接受有关AIGC技术和伦理的教育和培训。这样可以提高他们对潜在风险的认识，并促进负责任的技术使用。
8. 跨学科合作：解决AIGC技术的伦理和风险问题需要跨学科的合作，包括技术专家、法律专家、伦理学家和政策制定者的共同努力。通过集思广益，可以更全面地识别问题并制定有效的解决方案。
9. 强化审查和问责机制：应建立强有力的审查和问责机制，确保AIGC系统的开发者和使用者对其产生的内容负责。这包括实施定期的内容审核和对违规行为的严厉处罚。
10. 鼓励公众参与：鼓励公众参与到AIGC技术的监管和伦理讨论中来，可以增加政策的透明度和公众的接受度，同时也有助于收集多方面的意见和建议。

AIGC技术的发展需要在确保创新和便利的同时，兼顾伦理和社会责任。通过上述措施和监管建议的实施，可以最大限度地减少AIGC技术可能带来的风险，同时促进其在各个领域的健康和可持续发展。

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在这些模型之下，未来会有越来越多真假难辨的图片、视频，甚至是真人交互。无论是漫画、电影，甚至是小视频都将被AI占据”半壁江山“，这将是lsp的黄金时代，也会是社会道德的黑暗时代。
有人欢喜，有人忧。

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