30岁还能转行学人工智能吗？_30岁学人工智能晚吗

人工智能正在不断的发展过程中，在不断吸纳人才的过程中，不乏有一部分30岁以上的人员也加入到人工智能的行列中。那30岁还能转行学人工智能吗？目前人工智能技术仍然处于技术的发展初级阶段，对于所有入行者来说都是面临着挑战，一是技术不断的更新与发展，需要随时掌握新的技术迭代;而是人工智能在发展的过程中需要高精尖的人才不断助力，深入研究相关领域才能加快人工智能的早日实现，所以30岁才转行进入人工智能领域的人来说挑战会更加巨大。

30岁还能转行学人工智能吗？

当然并非30岁之后就完全没有机会进入人工智能领域，如果确实已经有转行的想法，可以按照下面这样的学习发展路线进行：

1、基本技术必须掌握

无论是任何人进入人工智能领域，首先来说必须要掌握相关的核心技术，例如编程技术的实现，人工智能算法领域的应用，数据分析方面的技能等等。如果是完全零基础，可以从最基本的python开发技术学习。如果是相关技术领域转行，那可以进一步学习算法和数据分析方面的内容。

2、立足行业来结合技术。

当前正处在产业互联网发展的初期，未来在传统行业领域将释放出大量的发展机会，集中在物联网、大数据、人工智能等技术的落地应用方面。对于具有丰富行业经验的职场人来说，可以从行业的角度来寻求人工智能的解决方案，从而获得新的职场发展机会。比如，可以从工业机器人的应用与维护入手，工业机器人的发展空间还是比较大的，而且已经有多年的落地应用经验，产业也相对比较成熟。

3、从大数据技术入手

相对于人工智能技术来说，大数据技术目前已经趋于成熟，而且大数据是人工智能的重要基础，所以从大数据开始学习人工智能是比较现实的选择，也比较容易上手。大数据的学习可以从数据分析开始，首先通过工具完成数据分析(BI工具等)，然后进一步学习机器学习的数据分析方式。

4、读研

虽然30多岁开始读研需要考虑的因素会明显增多，也需要权衡工作、家庭等诸多因素，但是读研是目前进入人工智能领域比较常见的方式。

30岁还能转行学人工智能吗？虽然面临挑战，但是并非不可能，文章为大家提供了几条比较适合的途径，希望对大家有所帮助。

免费分享一些我整理的人工智能学习资料给大家，包括一些AI常用框架实战视频、图像识别、OpenCV、NLQ、机器学习、pytorch、计算机视觉、深度学习与神经网络等视频、课件源码、国内外知名精华资源、AI热门论文、行业报告等。

为了更好的系统学习AI，推荐大家收藏一份。

下面是部分截图，文末附免费下载方式。

一、人工智能课程及项目

二、国内外知名精华资源

三、人工智能论文合集

四、人工智能行业报告

学好人工智能，要多看书，多动手，多实践，要想提高自己的水平，一定要学会沉下心来慢慢的系统学习，最终才能有所收获。

点击下方名片，扫码免费下载文中资料。