使用 Python 进行数据可视化之Bokeh(1)

例子：

# 导入模块

from bokeh.plotting import figure, output_file, show

import pandas as pd





# 实例化图形对象

graph = figure(title = "Bokeh Bar Chart")



# 读取数据库

data = pd.read_csv("tips.csv")



# 绘制图形

graph.vbar(data['total_bill'], top=data['tip'])



# 展示模型

show(graph)



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输出:

交互式数据可视化

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Bokeh 的主要功能之一是为绘图添加交互性。 让我们看看可以添加的各种交互。

Interactive Legends

click_policy 属性使图例具有交互性。 有两种类型的交互

• 隐藏：隐藏字形。

• 静音：隐藏字形使其完全消失，另一方面，静音字形只是根据参数去强调字形。

例子：

# 导入模块

from bokeh.plotting import figure, output_file, show

import pandas as pd





# 实例化图形对象

graph = figure(title = "Bokeh Bar Chart")



# 读取数据库

data = pd.read_csv("tips.csv")



# 绘制图形

graph.vbar(data['total_bill'], top=data['tip'],

		legend_label = "Bill VS Tips", color='green')



graph.vbar(data['tip'], top=data['size'],

		legend_label = "Tips VS Size", color='red')



graph.legend.click_policy = "hide"



# 展示模型

show(graph)



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输出:

添加小部件

Bokeh 提供了类似于 HTML 表单的 GUI 功能，如按钮、滑块、复选框等。这些为绘图提供了一个交互界面，允许更改绘图参数、修改绘图数据等。让我们看看如何使用和添加一些常用的小部件。

按钮

这个小部件向绘图添加了一个简单的按钮小部件。 我们必须将自定义 JavaScript 函数传递给模型类的 CustomJS() 方法。

复选框

向图中添加标准复选框。与按钮类似，我们必须将自定义 JavaScript 函数传递给模型类的 CustomJS() 方法。

单选按钮

添加一个简单的单选按钮并接受自定义 JavaScript 函数。

例子：

from bokeh.io import show

from bokeh.models import Button, CheckboxGroup, RadioGroup, CustomJS



button = Button(label="GFG")



button.js_on_click(CustomJS(

	code="console.log('button: click!', this.toString())"))



# 复选框和单选按钮的标签

L = ["First", "Second", "Third"]



# 活动参数集默认检查选定的值

checkbox_group = CheckboxGroup(labels=L, active=[0, 2])



checkbox_group.js_on_click(CustomJS(code="""

	console.log('checkbox_group: active=' + this.active, this.toString())

"""))



# 活动参数集默认检查选定的值

radio_group = RadioGroup(labels=L, active=1)



radio_group.js_on_click(CustomJS(code="""

	console.log('radio_group: active=' + this.active, this.toString())

"""))



show(button)

show(checkbox_group)

show(radio_group)



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输出:

注意: 所有这些按钮都将在新选项卡上打开。

滑块: 向绘图添加一个滑块。 它还需要一个自定义的 JavaScript 函数。

示例:

from bokeh.io import show

from bokeh.models import CustomJS, Slider



slider = Slider(start=1, end=20, value=1, step=2, title="Slider")



slider.js_on_change("value", CustomJS(code="""

	console.log('slider: value=' + this.value, this.toString())

"""))



show(slider)



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输出:

同样，更多的小部件可用，如下拉菜单或选项卡小部件可以添加。

下一节我们继续谈第四个库—— Plotly