当前位置:   article > 正文

YoloV8改进策略:注意力改进|BackBone改进|自研全新的Mamba注意力|即插即用,简单易懂|附结构图|检测、分割、关键点均适用(独家原创,全世界首发)_即插即用的mamba

即插即用的mamba

摘要

无Mamba不狂欢,本文打造基于Mamba的注意力机制。全世界首发基于Mamba的注意力啊!对Mamba感兴趣的朋友一定不要错过啊!

在这里插入图片描述
本文使用Mamba改进YoloV8的Block和BackBone实现涨点。

环境

系统:ubuntu22.04
CUDA:12.1
python:3.11
显卡驱动:545
在这里插入图片描述

安装过程

系统、CUDA和python的安装过程忽略,这些都能找到。

安装库文件

下载https://github.com/hustvl/Vim源码。
进入vim中,找到vim_requirements.txt文件,如下图:
在这里插入图片描述打开vim_requirements.txt文件,按照要求安装缺失的库文件,如下:

addict
    声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/我家自动化/article/detail/694536
    推荐阅读
    相关标签
      

    闽ICP备14008679号