OLTP和OLAT的区别

OLTP (On-line Transaction Processing):

OLTP的中文名是联机处理事务,其特点是高并发且数据量级不大的查询，是主要用于管理事务（transaction-oriented)的系统。此类系统专注于short on-line-tansactions 如INSERT, UPDATE, DELETE操作。通常存在此类系统中的数据都是以实体对象模型来存储数据，并满足3NF(数据库第三范式)。

OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。

OLAP(On-line Analytical Processing)

OLAP的中文名称是联机分析处理。其特点是查询频率较OLTP系统更低，但通常会涉及到非常复杂的聚合计算。 OLAP系统以维度模型来存储历史数据，其主要存储描述性的数据并且在结构上都是同质的。

OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。

OLTP和OLAP主要区别有：

1、基本含义不同：OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，记录即时的增、删、改、查，比如在银行存取一笔款，就是一个事务交易。OLAP即联机分析处理，是数据仓库的核心部心，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。典型的应用就是复杂的动态报表系统。

2、实时性要求不同：OLTP实时性要求高，OLTP 数据库旨在使事务应用程序仅写入所需的数据，以便尽快处理单个事务。OLAP的实时性要求不是很高，很多应用顶多是每天更新一下数据。

3、数据量不同：OLTP数据量不是很大，一般只读/写数十条记录，处理简单的事务。OLAP数据量大，因为OLAP支持的是动态查询，所以用户也许要通过将很多数据的统计后才能得到想要知道的信息，例如时间序列分析等等，所以处理的数据量很大。

4、用户和系统的面向性不同：OLTP是面向顾客的,用于事务和查询处理。OLAP是面向市场的,用于数据分析。

5、数据库设计不同：OLTP采用实体-联系ER模型和面向应用的数据库设计。OLAP采用星型或雪花模型和面向主题的数据库设计。

两位大佬写的很好所以给粘到一起了，原文链接为
链接：https://www.zhihu.com/question/305820203/answer/1280813146

链接：https://blog.csdn.net/weixin_43270493/article/details/103123490