如何定义和搭建可靠人工智能系统的规则？

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图源：weblineglobal

 

几十年来的发展普及，让初创公司和创业者已经养成了将人工智能和机器学习融入几乎每一个项目的习惯。大家利用人工智能和机器学习目的是提高效率和速度，但你知道吗，不可靠的人工智能系统也许弊大于利。

 

随着人工智能普遍化，越来越多的机构正在追求实现模型搭建和数据预测，但很少有人恰当地运用人工智能。据Gartner预测，到2022年，85%的AI项目会因为数据、算法或项目管理团队的偏见而产生错误的结果。就像产品需要设计系统、信息传递需要品牌图书一样，收集数据和搭建AI模型需要组件和过程来确保一致性。

 

本文我们就将讨论人工智能在组织和个人项目中的好处，人工智能不应该出现在每个项目中的原因，以及如何搭建可靠的人工智能系统。

 

什么是人工智能系统？

 

人工智能系统是有效地使用和扩展人工智能的过程基础架构。就像设计系统一样，AI系统包含从组织搭建到维护的完整过程。可靠的AI系统是准确无偏的，安全并能节省收集数据到部署算法的时间。

 

在搭建AI系统之前要处理的4件事

 

人工智能和机器学习可以完成这么多复杂的任务，但组织和个人在产品和服务投入人工智能和机器学习前需要注意以下一些问题：

 

·        使用案例：任何系统——无论多么智能——都不是全能的，人工智能应该致力于解决具体案例的问题而不是笼统问题。在每一种情况下，在试图搭建人工智能系统之前，必须明确需解决的问题，然后努力解决这个特定的问题。试图用人工智能来解决世界上所有的问题绝对是不切实际的。

 

·        隐私：任何时候都应遵守数据隐私法。为搭建牢固的智能系统，组织和个人可能需要来自客户、顾客、员工和其他人的大量数据，但并不是每个数据都可访问以供使用。一些数据受到一系列名为数据隐私法的法律保护，若是违反则会产生严重的法律后果。

 

在尝试从客户或员工处收集或使用任何类型的数据之前，请确保你具有这样做的权限。如果没有收集和使用某些数据所需的权限，请要求客户或员工签署合同，明确授予你收集或使用他们的数据的权限。