关联分析中的支持度、置信度和提升度_基于“支持度和置信度”的关联分析结果都是正确的吗

一般使用以下三个指标来衡量关联性：

1.支持度（Support）

    支持度表示项集{X,Y}在总项集里出现的概率。表示A和B同时在总数I 中发生的概率，公式为：

              Support(X→Y) = P(X,Y) / P(I) = P(X∩Y) / P(I) = num(X∩Y) / num(I)

 其中，I表示总事务集。num()表示求事务集里特定项集出现的次数。    

2.置信度 （Confidence）

   置信度表示在先决条件X发生的情况下，由关联规则”X→Y“推出Y的概率。表示在发生X的项集中，同时会发生Y的可能性，即X和Y同时发生的个数占仅仅X发生个数的比例，公式为：

               Confidence(X→Y) = P(Y|X)  = P(X,Y) / P(X) = P(X∩Y) / P(X) 

3.提升度（Lift）

    提升度表示含有X的条件下，同时含有Y的概率，与只看Y发生的概率之比。提升度反映了关联规则中的X与Y的相关性，提升度>1且越高表明正相关性越高，提升度<1且越低表明负相关性越高，提升度=1表明没有相关性，即相互独立。

               Lift(X→Y) = P(Y|X) / P(Y)