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首先,当前学习Python(人工智能方向)和前端都是不错的选择,到底选择哪个方向取决于三方面因素,其一是自身的知识基础和兴趣爱好,其二是实践和交流环境,其三是自身的发展规划。
学习Python并往人工智能方向发展,需要一个较长的学习周期,而且学习人工智能本身要经历三个阶段,其一是Python学习阶段,其二是机器学习阶段,其三是场景开发阶段。对于自学者来说,前两个阶段可以采用自学的方式,但是第三个阶段的学习往往需要在专业人士的指导下进行,而且对于场景也有较高的要求。
学习人工智能对于初学者的基础也有一定的要求,比如要具有一定的数学基础,能够掌握基本的算法,这是学习人工智能技术的前提。长期以来,人工智能专业人才的培养都在研究生阶段开展,主要原因就是人工智能相关知识的学习和实践难度都相对比较大。当前如果计划往人工智能方向发展,读研依然是一个比较现实的选择。
相对于人工智能方向来说,前端的学习难度会明显下降不少,但是前端的内容却非常多,当前前端开发全栈化也是一个非常明显的趋势,所以学习前端同样需要一个系统的学习过程,但是相对于人工智能方向来说,学习前端对于初学者的基础要求相对较少,也几乎不会涉及到太多数学方面的知识。
初学者决定学习哪个方向,还要结合自身的学习交流环境。
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Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
二、Python必备开发工具
当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
检查学习结果。
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
大家拿到脑图后,根据脑图对应的学习路线,做好学习计划制定。根据学习计划的路线来逐步学习,正常情况下2个月以内,再结合文章中资料,就能够很好地掌握Python并实现一些实践功能。
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