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代码可直接运行:利用深度学习进行股票预测,支持pytorch,keras和tensorflow_深度学习 股票

深度学习 股票

博主路一瓢的博文:

Tensorflow实例:利用LSTM预测股票每日最高价(一)

Tensorflow实例:利用LSTM预测股票每日最高价(二)

在以上两篇博文中,博主介绍了RNN和LSTM,并使用LSTM实现了股票预测的例子,让人受益匪浅。

但博主提供的代码有一些bug,无法直接运行,经过本人的多番调试,已能完整运行,希望能在深度学习的路上给大家带来一些帮助。


以上为原博文

之前的代码结构有些混乱,深度学习框架也有了长足的进步,遂重写了相关代码,使其具备如下特性:

  • 更简洁更模块化
  • 支持pytorch,keras和tensorflow三个主流深度学习框架
  • 参数、模型、框架可高度定制化修改
  • 支持增量式训练
  • 支持同时预测多个指标,预测未来任意天数
  • 支持训练过程的loss可视化和日志记录
  • 更多特性,详解GitHub代码:stock_predict_with_LSTM

代码在更新之后,很多之前评论区的问题可以得到快速的解决


下图是基于pytorch框架,同时预测未来一天的最高价和最低价的结果:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

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