秒变高效达人：AI大模型集合，让工作事半功倍_大模型 认知和创作技术方案

文心一言

文心一言（英文名：ERNIE Bot）是百度全新一代知识增强大语言模型，也是文心大模型家族的新成员。它能够与人对话互动、回答问题、协助创作，为用户提供高效便捷的方式来获取信息、知识和灵感。文心一言在技术上有着显著的优势，包括知识增强、检索增强和对话增强等，这些能力使其能够在多个场景下展现出卓越的综合能力。

腾讯混元助手

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腾讯混元助手是腾讯公司开发的基于大语言模型的平台产品，具备跨领域知识和自然语言理解能力。用户可以通过它获取信息、解答问题、撰写文章、进行语言翻译等。

讯飞星火认知大模型

讯飞星火认知大模型是科大讯飞推出的一款新一代认知智能大模型，它具有跨领域的知识和语言理解能力，能够基于自然对话方式理解与执行任务，提供语言理解、知识问答、逻辑推理、数学题解答、代码理解与编写等多种能力。

最近，科大讯飞在2024年4月26日发布了星火大模型的V3.5更新版本，这个版本成为了首个同时支持长文本、长图文、长语音的大模型。更新还包括星火图文识别大模型、多情感超拟人合成、一句话复刻等功能。此外，科大讯飞还推出了智能体平台，旨在更高效、更安全地帮助企业用户解决真实场景需求。

在性能方面，讯飞星火大模型在多个核心能力上都表现出色。例如，它在文本生成、语言理解、数学能力等方面已经超过了ChatGPT，并且还在持续进步中。在最新的V3.0版本中，讯飞星火的数学能力、语言理解和语音交互等核心能力超越了GPT-4 Turbo，而其代码能力达到了GPT-4 Turbo 96%的水平。

文心一格(绘图)

文心一格是百度推出的基于文心大模型和飞桨技术的文本生成图片的AI艺术和创意辅助平台。该平台可以生成不同风格的画作，如国风、油画、水彩、水粉、动漫、写实等，适用于专业视觉内容创作者如画师、设计师、艺术家以及媒体、作者等文字内容创作者。

文心一格的绘图模式包括文生图和图生图两种方式。文生图是通过输入提示词生成相应的AI画作，而图生图则是上传图片生成线稿图，再结合输入的描述词生成想要的画作。

云雀大模型(文本对话)

云雀大模型是由字节跳动研发的一款语言模型，它能够通过自然语言交互高效地完成互动对话、信息获取、协助创作等任务。云雀大模型原名“豆包”，是国内首批通过算法备案的大模型之一。

云雀大模型的应用非常广泛，包括AI对话助手“豆包”、AI应用开发平台“扣子”、互动娱乐应用“猫箱”，以及星绘、即梦等AI创作工具。此外，云雀大模型还被集成到了抖音、番茄小说、飞书、巨量引擎等50余个业务中，以提升效率和优化产品体验。

云雀大模型的特点包括丰富的应用场景和解决方案，满足多种业务需求，更有多模态能力。它的文字创作能力强，具备严格的指令遵从和庞大的知识储备能力，可以应用于大纲生成、营销文案生成等内容创作场景。此外，云雀大模型还具备生活常识、工作技能快速获取的能力，以及生动精确的角色扮演能力和专业性的代码生成能力。

智谱AI:（GLM大模型）

智谱AI是一家专注于认知智能通用模型研发的公司，他们推出了新一代基座大模型GLM-4，这款模型在性能上相比上一代有大幅度提升，整体能力已经逼近ChatGPT-4的水平。GLM-4支持长达128k的上下文窗口，单次处理文本数量最高可达300页，并且具备强大的多模态处理能力。

智谱AI还推出了GLM-4 All Tools，这是一个工具集合，可以根据用户意图自动理解、规划复杂指令，自由调用网页浏览器、Code Interpreter代码解释器和多模态文生图大模型以完成复杂任务。此外，智谱AI还提供了个性化智能体定制能力，允许用户通过简单的提示词指令创建属于自己的GLM智能体。

百川智能（百川大模型）

百川智能是一家专注于人工智能和大模型的公司，由搜狗创始人王小川等人创立。公司的目标是打造对标OpenAI的通用智能技术，构建基础大模型及颠覆性上层应用。百川智能致力于在消费领域构建“超级应用”，并通过开源等方式展现其实力。

百川大模型是百川智能的核心产品，它结合了意图理解、信息检索以及强化学习技术，通过有监督微调与人类意图对齐，在知识问答、文本创作等领域表现出突出的能力。

最新的进展显示，百川智能在2024年5月6日发布了超千亿参数的Baichuan 3大模型。Baichuan 3在医疗领域的能力逼近GPT-4，并且在多个权威医疗评测任务中表现优异，超过了GPT-4的水平。

此外，百川智能还发布了Baichuan 2系列大模型，其中包括Baichuan 2-7B、Baichuan 2-13B以及Baichuan 2-13B-Chat等版本。这些模型在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域benchmark上都取得了同尺寸最佳的效果。

MiniMax（ABAB大模型）

MiniMax是一家专注于开发AI解决方案的公司，他们推出了基于MoE（Mixture of Experts）架构的大模型——ABAB。ABAB大模型包括了abab 6.5和abab 6.5s两个版本，这两个版本都支持长达200k tokens的上下文长度。其中，abab 6.5拥有万亿参数，而abab 6.5s则在相同的训练技术和数据基础上实现了更高的效率，能够在1秒内处理近3万字的文本。

在各类核心能力测试中，abab 6.5展现出了接近世界领先大语言模型GPT-4、Claude-3、Gemini-1.5的水平。这些测试涵盖了知识、推理、数学、编程、指令遵从等多个维度。

万维天工

万维天工是由昆仑万维研发的一系列人工智能大模型，其中包括了语言模型、音乐模型等。最新的动态显示，万维天工在技术和应用层面都有所进展。

万维天工3.0模型在2024年4月17日正式开启公测。这个模型拥有4000亿参数，超过了之前的Grok-1模型，成为全球最大的开源MoE大模型。在多项权威多模态测评结果中，万维天工3.0模型超越了GPT-4V，显示出其在全球范围内的领先地位。

ChatGPT3.5镜像网站

ChatGPT3.5是OpenAI推出的人工智能模型，它在2024年4月1日被宣布为用户可以直接使用，无需注册该项服务。这一举措旨在简化用户体验，让人工智能的强大能力触手可及。然而，值得注意的是，这次开放的大模型是ChatGPT3.5，并非最新版本，与4.0版本仍有不小的差距。

ChatGPT3.5的开放使用，可能会对国内产生更为直接和显著的影响，因为国内市场和用户对新技术的接受度和应用速度更快，同时，国内政策、法规，以及产业链环境等因素，也更加有利于技术的快速落地和推广。

通义千问

通义千问是阿里云推出的一款大语言模型，用于理解和分析用户输入的自然语言，在不同领域和任务为用户提供服务和帮助。通义千问2.5版本在理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力上分别提升了9%、16%、19%、10%，官方号称“全面赶超 GPT-4”。

秘塔AI搜索

秘塔AI搜索是一款于2024年初上线的AI搜索引擎，它采用了最新的AI技术，旨在提供更深入的问题理解和更高效的搜索结果。秘塔AI搜索的特点包括无广告、直达结果，以及提供清晰明了的搜索体验。它的技术创新在于能够处理复杂的查询，尤其是在中文搜索方面表现出色。秘塔AI搜索的增长迅速，日均访问量已经超过了20万次，并且月增速达到了551.35%。

秘塔AI搜索的核心团队包括CEO闵可锐、技术专家唐悦和首席运营官王益为等人，他们在各自的领域都有着丰富的经验和背景。秘塔科技自研的大模型MetaLL，已经在多个领域得到了应用，包括法律AI办公工具、写作和搜索等。

秘塔AI搜索的使用体验包括简洁、深入和研究三个选项，用户可以根据需要选择不同的搜索深度。它还提供了“全网”和“学术”两种模式供用户切换。秘塔AI搜索的回答旁边会附有大纲，下方则是相关事件、组织和人物等信息，并标明来源。

秘塔AI搜索的目标是在提供高质量搜索结果的同时，也要考虑商业化的问题。尽管目前秘塔AI搜索承诺没有广告，直达结果，但未来的商业化策略可能会包括广告或其他形式的收入来源。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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