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程序名称:数据驱动的多离散场景电热综合能源系统分布鲁棒优化算法
实现平台:matlab-yalmip-cplex/gurobi
代码简介:数据驱动的分布鲁棒优化算法。考虑四个离散场景,模型采用列与约束生成(CCG)算法进行迭代求解,场景分布的概率模糊集由1-范数和oo-范数约束组成的综合范数约束,程序含拉丁超立方抽样+kmeans数据处理程序,程序完美运行,超级无敌精品,有详细参考文献。
注:分布鲁棒是现在非常热门的不确定性优化算法,可谓是论文催化剂,随便套个模型发个中等偏上的中核轻轻松松
New Power System预测和优化理论
分享新型电力系统预测和优化领域的理论研究成果,包括优秀论文、工程应用、仿真代码等
90篇原创内容
公众号
参考文献:《基于场景聚类的主动配电网分布鲁棒综合优化》《新能源电力系统供需灵活性量化及分布鲁棒优化调度》《基于数据驱动的交直流配电网分布鲁棒优化调度》《计及需求响应柔性调节的分布鲁棒 DG 优化配置》《考虑风电不确定性的电热综合系统分布鲁棒协调优化调度模型》《能源互联网环境下基于分布鲁棒优化的能量枢纽负荷优化调度》
运行结果展示
无敌创新!没有任何相关论文!融合正余弦和柯西变异的麻雀搜索优化算法+卷积神经网络+双向长短期记忆网络(附matlab代码实现)
高创新性!风光负荷、电价、碳价、故障诊断、用电模式识别等任意预测,时间序列/回归/分类预测创新性matlab代码,助力科研!
超创新!效果超好!开普勒优化算法+双向门控循环单元网络+卷积神经网络+注意力机制的时间序列预测算法(附matlab代码实现)
电力系统预测和优化方向研究生必备matlab-yalmip代码!!祝您快速入门,早日发paper!!!!【不断更新】
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