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统计学中使用百分位数(Percentiles)为您提供一个数字,该数字描述了给定百分比值小于的值。
例如:假设我们有一个数组,包含住在一条街上的人的年龄。
ages = [5,31,43,48,50,41,7,11,15,39,80,82,32,2,8,6,25,36,27,61,31]
什么是 75 百分位数?答案是 43,这意味着 75% 的人是 43 岁或以下。
NumPy 模块有一种用于找到指定百分位数的方法:
使用 NumPy percentile()
方法查找百分位数:
import numpy
ages = [5,31,43,48,50,41,7,11,15,39,80,82,32,2,8,6,25,36,27,61,31]
x = numpy.percentile(ages, 75)
print(x)
运行实例
43.0
90% 的人口年龄是多少岁?
import numpy
ages = [5,31,43,48,50,41,7,11,15,39,80,82,32,2,8,6,25,36,27,61,31]
x = numpy.percentile(ages, 90)
print(x)
运行实例
61.0
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