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基于形态学的印刷电路板缺陷检测技术及MATLAB代码实现

基于形态学的印刷电路板缺陷检测技术及MATLAB代码实现

基于形态学的印刷电路板缺陷检测技术及MATLAB代码实现

概述:
印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)是电子设备中不可或缺的组成部分。为了确保PCB的质量和可靠性,缺陷检测是一个重要的步骤。本文将介绍一种基于形态学的PCB缺陷检测技术,并提供MATLAB代码实现。

形态学图像处理是一种基于形状和结构的图像分析方法,常用于图像的滤波、分割和特征提取。在PCB缺陷检测中,形态学操作可以用于检测缺陷区域的形状和边缘。下面是一个基于形态学的PCB缺陷检测流程,以及相应的MATLAB代码实现。

PCB缺陷检测流程:

  1. 导入图像:首先,需要导入待检测的PCB图像。可以使用MATLAB的imread函数读取图像文件,并将其转换为灰度图像。
img = imread('pcb_image.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);
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