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大数据快速搭建环境 CDH QuickStart VM虚拟机版本安装_cloudera quickstart

cloudera quickstart

虚拟机镜像安装

  1. 下载

https://downloads.cloudera.com/demo_vm/vmware/cloudera-quickstart-vm-5.8.0-0-vmware.zip

https://downloads.cloudera.com/demo_vm/vmware/cloudera-quickstart-vm-5.12.0-0-vmware.zip

https://downloads.cloudera.com/demo_vm/vmware/cloudera-quickstart-vm-5.13.0-0-vmware.zip

  1. 将虚拟机镜像文件压缩包解压得到cloudera-quickstart-vm-5.8.0-0-vmware文件夹
  2. 打开VMware,File -> Open,选择刚才解压的文件夹,选择cloudera-quickstart-vm-5.8.0-0-vmware.vmx
  3. 设置虚拟机内存为2cores、8G内存以上
  4. 启动虚拟机

cloudera-quickstart-vm的使用

1.1 用户说明

Ø 该镜像的OS用户包括root/cloudera和cloudera/cloudera。

Ø Hue UI的用户名和密码是cloudera/cloudera。

Ø 如果还有其它用户,那么用户名和密码都应该是cloudera/cloudera,比如Cloudera Manager。

1.2 运行环境

启动后的VM截图如下所示:

点击Launch Cloudera Express,开始启动。

启动完成后,控制台会打印访问地址和账号密码

CDH manager地址
quickstart.cloudera:7180/cmf/login
账号和密码均为:cloudera

进来后即可看到服务页面。

默认各个组件都是未启动的,需要选择需要的组件启动。

Hive相关使用

启动 Zookeeper、HDFS、YARN、Hive

如下图所示

hive jdbc连接

  1. url:jdbc:hive2://192.168.110.132:10000/default
  2. 用户:hdfs

POM依赖

  1. <dependency>
  2. <groupId>org.apache.hive</groupId>
  3. <artifactId>hive-jdbc</artifactId>
  4. <version>1.1.0</version>
  5. <!--<version>1.1.0</version>-->
  6. <exclusions>
  7. <exclusion>
  8. <groupId>org.eclipse.jetty.aggregate</groupId>
  9. <artifactId>*</artifactId>
  10. </exclusion>
  11. <exclusion>
  12. <groupId>org.slf4j</groupId>
  13. <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
  14. </exclusion>
  15. <exclusion>
  16. <groupId>org.slf4j</groupId>
  17. <artifactId>slf4j-api</artifactId>
  18. </exclusion>
  19. <exclusion>
  20. <groupId>log4j</groupId>
  21. <artifactId>log4j</artifactId>
  22. </exclusion>
  23. <exclusion>
  24. <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
  25. <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
  26. </exclusion>
  27. <exclusion>
  28. <artifactId>*</artifactId>
  29. <groupId>org.eclipse.jetty</groupId>
  30. </exclusion>
  31. <exclusion>
  32. <artifactId>jsr305</artifactId>
  33. <groupId>com.google.code.findbugs</groupId>
  34. </exclusion>
  35. <exclusion>
  36. <artifactId>guava</artifactId>
  37. <groupId>com.google.guava</groupId>
  38. </exclusion>
  39. <exclusion>
  40. <groupId>org.glassfish</groupId>
  41. <artifactId>javax.el</artifactId>
  42. </exclusion>
  43. </exclusions>
  44. </dependency>
  45. <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-common -->
  46. <dependency>
  47. <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
  48. <artifactId>hadoop-common</artifactId>
  49. <version>2.6.0</version>
  50. <exclusions>
  51. <exclusion>
  52. <artifactId>jsr305</artifactId>
  53. <groupId>com.google.code.findbugs</groupId>
  54. </exclusion>
  55. <exclusion>
  56. <artifactId>guava</artifactId>
  57. <groupId>com.google.guava</groupId>
  58. </exclusion>
  59. <exclusion>
  60. <groupId>log4j</groupId>
  61. <artifactId>log4j</artifactId>
  62. </exclusion>
  63. <exclusion>
  64. <groupId>org.slf4j</groupId>
  65. <artifactId>slf4j-api</artifactId>
  66. </exclusion>
  67. <exclusion>
  68. <groupId>org.slf4j</groupId>
  69. <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
  70. </exclusion>
  71. </exclusions>
  72. </dependency>

hive命令行连接:

注意:要指定hdfs用户,否则没有写入权限

beeline -n hdfs -u jdbc:hive2://localhost:10000

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