如何建构建私人医疗 AI 助理 基于llama3 、DSPy 和 Groq（教程含代码）_dspy 写博客

简介：人工智能医疗保健中的安全性

随着人工智能的最新进展，我们在考虑解决方案时经常会忽略安全性方面。例如，假设您找到了一种可以简化聊天机器人流程的新工具，但问题是它不安全，并且您的组织不批准使用它。

在我与一家美国医疗保健公司合作的经历中，我发现我们非常重视数据安全，因为《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）旨在保护受保护的健康信息（PHI），如账号、地址、电话号码、社会保险号等。一般来说，任何为用户提供服务的企业都应该遵守隐私规则并采取措施防止数据泄露。

随着医疗保健领域人工智能解决方案的增加，尤其是在 NLP 领域，人工智能安全性也必将随之增长。

私人医疗保健人工智能助理

作为一项实验，我们将为诊所和医院构建一个私人人工智能助理，它可以获取患者数据并根据这些数据回答问题。

但是在继续之前，让我们先看一下流程图：

简要地：

数据集

我们将研究包含患者数据的医疗保健数据集，包括姓名、疾病、药物、账单、医院名称等详细信息。需要注意的一点是，这样的数据集很少在网上找到；这个数据集也不是真实的，而是数字生成的：最初，它是一个多标签分类数据集，可以从 Kaggle 下载：声明：本文内容由网友自发贡献，转载请注明出处：【wpsshop博客】