OCR模型_ocr模型结构

最终用这个keras版本训练CRNN：https://codeload.github.com/xiaofengShi/CHINESE-OCR/zip/master

详细过程看我的OneNote

app端：https://github.com/chineseocr/chineseocr

训练ocr端：https://codeload.github.com/chineseocr/chineseocr/zip/master

最近基于mxnet的cnocr模型挺小的，据说坑太多，有空尝试一下：https://github.com/breezedeus/cnocr

基于pytorch的超级小的开源中文OCR人气很高，支持竖排文字，不过没有训练代码，有空尝试一下：https://github.com/ouyanghuiyu/chineseocr_lite

ctcloss编译 未成功

WINDOWS下安装CTC FROM WARPCTC_PYTORCH IMPORT CTCLOSS

根据：https://www.freesion.com/article/5487477118/

模型转换：

pytorch ocr 转keras ocrpython .\pytorch_to_keras.py -weights_path models/ocr-english.pth -output_path models/ocr-english.h5

遇到的bug:

keras——ValueError: You are trying to load a weight file containing 12 layers into a model with 2 layers.

model=load_model('./model/my_model_weights.h5')

改为：

model.load_weights('test.h5',by_name=True)