Python random模块_python random随机选择

模块random包含生成伪随机数的函数，有助于编写模拟程序或生成随机输出的程序。注意，虽然这些函数生成的数字好像是完全随机的，但它们背后的系统是可预测的。
如果需要真正的随机（如用于加密或实现与安全相关的功能），应考虑使用模块os中的函数urandom。模块random中的SystemRandom类基于的功能与urandom类似，可提供接近于真正随机的数据。

常用函数

random() 返回一个0~1（含）的随机实数
getrandbits(n) 以长整数方式返回n个随机的二进制位
uniform(a, b) 返回一个a~b（含）的随机实数
randrange([start], stop, [step]) 从range(start, stop, step)中随机地选择一个数
choice(seq) 从序列seq中随机地选择一个元素
shuffle(seq[, random]) 就地打乱序列seq
sample(seq, n) 从序列seq中随机地选择n个值不同的元素

一、随机整数

1. randomint

获取一个下限为a，上限为b的随机整数[a,b]

import random
# 随机生成整数0或1
a = random.randint(0, 1)
print(a)
1
2
3
4
'
运行
运行

2. randrange

randrange([start], stop, [step]) 从range(start, stop, step)中随机地选择一个数。

函数random.randrange是生成随机整数的标准函数。为指定这个随机整数所在的范围，你可像调用range函数那样给这个函数提供参数。例如，要生成一个1~10（含）的随机整数，可使用randrange(1, 11)或randrange(10) + 1。要生成一个小于20的随机正奇数，可使用randrange(1, 20, 2)。

import random
# 生成一个1~10（含）的随机整数
a = random.randrange(1, 11)
print(a)
# 生成一个小于20的随机正奇数
b = random.randrange(1, 20, 2)
print(b)
1
2
3
4
5
6
7
'
运行
运行

二、随机浮点数

1. random()

函数random.random是最基本的随机函数之一，它返回一个[0, 1)的伪随机数。

import random
# 返回一个0~1（含）的伪随机数
a = random.random()
print(a)
1
2
3
4
'
运行
运行

2. uniform()

函数功能描述如下：Get a random number in the range [a, b) or [a, b] depending on rounding.
函数random.uniform有两个数字参数a和b，返回一个a~b的随机（均匀分布的）实数。根据rounding的方式不同，可返回[a, b) 或 [a, b]范围的浮点数。

例如，如果你需要一个随机角度，可使用uniform(0, 360)。

import random
# 返回一个0~360的伪随机数
a = random.uniform(0, 360)
# a = random.random()
print(a)
1
2
3
4
5
'
运行
运行

三、随机选择

前文介绍的是随机数的获取，random模块还提供了从给定序列（字符串，列表，元组等）中进行选择原始的功能。如年会抽奖，从员工列表中抽取指定人选获奖。

1. choice

choice 可从给定序列中随机（均匀）地选择一个元素。

import random
peopleList = ['a1', 'a2', 'a3']
# 从给定列表中选择一个元素
a = random.choice(peopleList)
print(a)
1
2
3
4
5
'
运行
运行

2. choices

随机获取序列中的多个数据结果，而且每次取其中一个数据，获取多次random.choices(list, weights, k)
参数说明：
list: 序列名称
weights: 选中概率（不设置就默认每个数据被取到的概率相同）
k: 获取次数

import random
peopleList = ['a1', 'a2', 'a3']
# 从给定列表中选择一个元素
a = random.choices(peopleList)
print(a)
# 从给定列表中选择多个元素
b = random.choices(peopleList, k = 3)
print(b)
# 从给定列表中选择多个元素，并设置列表元素选中的权重
c = random.choices(peopleList, weights = [8, 1, 1], k = 3)
print(c)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
'
运行
运行

3. sample

函数random.sample从给定序列中随机（均匀）地选择指定数量的元素，并确保所选择元素的值各不相同。

import random
peopleList = ['a1', 'a2', 'a3']
# 从列表中选择多个数据
a = random.sample(peopleList, k = 2)
print(a)
1
2
3
4
5
'
运行
运行