【全网独家】吴恩达的新书《Machine Learning Yearning》中文编译版-----3、先决条件和符号_编译yearning

作者：爱喝兽奶帝天荒 | 2024-08-20 02:48:51

踩

编译yearning

3、先决条件和符号

如果你学过机器学习课程，比如Coursera上的机器学习MOOC，或者你有使用过监督学习的经验，你就能理解这篇课文。

我假设你熟悉监督学习:使用标记的训练样例（x, y）学习一个从x映射到y的函数。监督式学习包括线性回归（linear regression），对数几率回归（也叫逻辑回归，logistic regression）和神经网络（neural networks）。机器学习的形式有很多种，但今天大多数机器学习的实际应用都是监督式学习。

这本书里，我将频繁地提及神经网络（nerual networks）（也被称为“深度学习（deep learning）”）。你只需要对他们有一个基本的理解。

如果你不熟悉这里提到的概念，可以看一下Coursera上Machine Learning课程（网址：http://ml-class.org）前三周的视频。

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/爱喝兽奶帝天荒/article/detail/1004800

【全网独家】吴恩达的新书 《Machine Learning Yearning》中文编译版-----3、先决条件和符号_编译yearning

【全网独家】吴恩达的新书《Machine Learning Yearning》中文编译版-----3、先决条件和符号_编译yearning