前端机器学习TensorFlow.js里的预训练模型怎么使用？_前端模型训练

一、问题描述

最近做项目有一个这样的需求，大概意思就是实现一个调用摄像头进行拍照，生成卡通等形象。然后其中有一个需求是在视频画面实时给人添加一些模型，比如人脸检测、身体分割、姿势估计等。那么就想到了用TensorFlow.js去实现这个需求。

经过一番了解，发现这个东东简直就是前端人员的巨大福利啊，在浏览器直接搞机器学习，太爽了。然后这篇文章我想介绍的是怎样去使用官方提供的一些预训练模型。

自己研究了一天，最终还是在我师兄的帮助下，才搞出来，上网查了很久，没有一篇去讲解这个东西，所以特此记录，希望下一个IT人少花点时间，去快速的学会怎样用官方提供的一些预训练模型。

二、TensorFlow.js官网

TensorFlow.js官网
进去是这样子的

你可以在模型中按照自己的需求选择。
当然这些操作很容易，我想说的是怎样用，怎样将模型里的demo在你电脑本地跑起来。

三、本地使用

1、到官网下载需要的模型

点击上图对应的模型就会进入该项目的开源github地址，然后把代码弄下来，具体怎么弄我就不说了。很简单，不会去百度就可以。

2、下载好之后解压

注意：解压目录文件名不要起中文名字，很容易出问题。

解压后

3、在本地运行你需要的模型

这篇文章以姿势估计（PoseNet）为例，其余模型基本操作和这个都一样。

1、点开github中对应的项目的demo，浏览使用步骤