来试试MaxKB吧_maxkb效果

一、这是开始
在大模型开始流行之后，我在本地电脑上安装了ollama大语言模型，一开始的时候确实很有趣，经常问些奇奇怪怪的问题

但后面发现，因为我的ollama是在家里的电脑上，虽然台式机我可以尽量少关机，但每次需要使用都需要远程到电脑上，在通过ssh的方式进行问答，灵活性和实用性感觉少了点，特别是在希望大语言模型与我的工作内容对接上，使之看起来炫酷爆炸。本来想着自己写一套系统来调用，但实在自己代码水平太落，直到在一天，我意外的发现了MaxKB这款产品之后。

二、接触的过程
似乎就是命mo 运yu 的de 安chen 排guo，一开始我以为maxkb是国内一个新的大模型，打算研究研究的。后面发现它只是一款基于LLM大语言模型的知识库问答系统，但却刚好是我心心念念的东西。从安装开始，maxkb就是一种简单的，开箱即用的风格，后面发现它是飞致云出品的，也就难怪入门简单了。一条命令，然后就等着自动安装就行。

docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data 1panel/maxkb
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从功能上，maxkb支持直接上传文档、自动爬取在线文档

并且能够进行文本自动拆分和向量化处理，这使得建设知识库变得轻而易举

命中测试

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更让我惊喜的是，maxkb支持多模型对接，OpenAI、百度千帆大模型等，还有就是我使用的本地大模型llama3。


对接完成就可以创建问答系统了，并且可以关联之前的知识库

调试试试看

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如果感觉满意了，就可以考虑把maxkb无缝嵌入到别的系统，这样一下就把系统的level升上来了，嵌入的方式有2种，iframe和script，maxkb直接提供了嵌入代码，直接用即可

<iframe 
src="maxkb地址/ui/chat/2ce7f030e3a3245"
style="width: 100%; height: 100%;" 
frameborder="0" 
allow="microphone">
</iframe>

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<script 
async
defer
src="maxkb地址/api/application/embed?protocol=http&host=maxkb地址&token=2ce7f030e3a3245">
</script>

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看看两种效果，先是iframe

然后是script

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自己的前端html太烂，我用百度的html代码展示一下效果试试。

感觉还是script方式看着舒服些。

总的来说，maxkb强大的功能，多模型支持和便捷的部署方式，帮助我构建了自己知识库问答系统。它不仅给我带来了有趣的智能问答体验，也使系统的档次看着提升了不少，唯一就是ollama要的资源有点多