python groupby组内排序_python groupby 组内排序

#看哪个网站对各大战区贡献CTM业绩最多
qd_cdf_eachnet=qd_cdf[['Root Id','成交类型','成交网站','月份','单数(拆分)',\
                      '业绩(拆分)','成交区董']].drop_duplicates().\
                      groupby(['成交区董','成交网站']).\
                      agg({'单数(拆分)':sum,'业绩(拆分)':sum})
                      
 
qd_cdf_eachnet['业绩(拆分)'].groupby(level=0, group_keys=False).nlargest(6)

• 为什么使用df_agg['count'].groupby(level=0)，而不是df_agg.groupby(by=['count'], level=0)？
  因为nlargest()函数不能应用于DataFrameGroupBy对象，但可以用于SeriesGroupBy对象。
• 为什么.groupby()里边需要level=0?
  因为"by"和"level"在groupby函数至少得有一个。
• 不设置group_keys=False会怎样？
  会有2个"job"列