2023 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题C题_种类和销售量的分布规律及相互关系

2023 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题 C题思路

问题一 蔬菜各品类及单品销售量的分布规律及相互关系

·要分析蔬菜各品类及单品销售量的分布规律及相互关系，可以通过对销售流水明细数据进行统计和分析。

1.对销售流水明细数据进行整理，计算每个品类和单品的销售量。可以使用附件2中的数据，根据商品编号和销售日期进行统计。
2.绘制销售量的分布图，可以使用直方图或箱线图等方式展示。可以观察各品类和单品销售量的分布情况，包括销售量的范围、均值、中位数等统计指标。
3.计算各品类和单品之间的相关系数。可以使用Pearson相关系数或Spearman相关系数等方法，衡量销售量之间的线性相关性或单调相关性。相关系数的取值范围为-1到1，接近1表示正相关，接近-1表示负相关，接近0表示无相关。绘制相关系数矩阵热力图。可以使用热力图展示各品类和单品之间的相关性，颜色越深表示相关性越强。

·问题2：各蔬菜品类未来一周的日补货总量和定价策略

分析销售总量与成本加成定价的关系。根据附件2中的销售流水明细数据和附件3中的批发价格，计算每个蔬菜品类的销售总量和成本加成定价之间的关系。可以使用回归分析等方法进行建模和分析。

1.基于销售总量和成本加成定价的关系，预测未来一周的销售总量。根据历史数据和趋势，使用时间序列分析或回归分析等方法，预测未来一周各蔬菜品类的销售总量。

2.根据预测的销售总量和成本加成定价的关系，确定每天的补货总量和定价策略。根据预测的销售总量和成本加成定价的关系，结合商超的经营策略和市场需求，确定每天的补货总量和定价策略。可以考虑：

1.销售量和损耗率。根据附件2中的销售流水明细数据和附件4中的损耗率，结合预测的销售总量，计算每天的补货总量。考虑到损耗率，需要将补货总量适当增加一定比例，以确保能够满足顾客需求。
2.库存和供应链能力。根据商超的库存情况和供应链能力，确定每天的补货总量。需要综合考虑库存成本、补货成本和顾客需求，以平衡库存水平和供应链效率。
3.市场竞争和定价策略。根据市场竞争情况和商超的定价策略，确定每天的定价。可以根据市场需求和竞争对手的定价水平，进行定价策略调整，以提高销售量和利润。

下面的因素可能更加详细，需要深度挖掘数据（不想详细写了）不是

4.市场需求和季节性因素。蔬菜的销售量可能受到季节性因素的影响，例如夏季蔬菜销售量可能较高，冬季销售量可能较低。因此，在确定未来一周的补货总量和定价策略时，需要考虑市场需求和季节性因素。可以根据历史销售数据和市场趋势，预测不同季节的销售量，并相应调整补货总量和定价策略。

5.促销活动和特殊事件。商超可以通过促销活动来刺激蔬菜的销售量，例如打折、满减等活动。在确定补货总量和定价策略时，需要考虑促销活动的影响，并相应调整补货总量和定价策略。此外，特殊事件如节假日、大型活动等也会对销售量产生影响，需要提前预测并调整补货总量和定价策略。

6.竞争对手和市场份额。商超需要关注竞争对手的定价策略和销售量，以及自身在市场中的份额。可以通过市场调研和竞争分析来了解竞争对手的情况，并相应调整补货总量和定价策略，以提高市场竞争力和市场份额。

·问题三：如何确定蔬菜的补货周期？

1.蔬菜的保鲜期：不同种类的蔬菜有不同的保鲜期，需要根据蔬菜的保鲜期来确定补货周期。一般来说，保鲜期较短的蔬菜需要更频繁地进行补货。

2.顾客需求和销售量：需要根据顾客的需求和销售量来确定补货周期。如果销售量较大，顾客需求旺盛，可以缩短补货周期；如果销售量较小，顾客需求较稳定，可以延长补货周期。

3.供应链的可靠性：需要考虑供应链的可靠性来确定补货周期。如果供应链稳定可靠，可以延长补货周期；如果供应链不稳定，容易出现供应中断，需要缩短补货周期。

4.季节性因素：一些蔬菜具有明显的季节性，需要根据季节性因素来确定补货周期。例如，某些蔬菜在夏季供应充足，可以延长补货周期；而在冬季供应不足，需要缩短补货周期。

·问题四：如何确定蔬菜的定价策略？

此题属于发散题，不能照抄，估计也是查重的一个部分，需要天马行空了。
1.成本：需要考虑蔬菜的采购成本、运输成本、储存成本等，以及其他相关成本，如人工成本、包装成本等。定价时需要确保能够覆盖成本，以保证商超的盈利能力。

2.市场需求和竞争情况：需要了解市场对蔬菜的需求和竞争情况，以确定合理的定价策略。如果市场需求旺盛，竞争激烈，可以适当提高价格；如果市场需求较弱，竞争不激烈，可以适当降低价格。

3.顾客消费习惯：需要考虑顾客的消费习惯。

基本上就这些，顺便给出一个简化版本的PDF思路，是一个大纲，许多细节大家自己补充吧。