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深度学习之详解常见梯度算法(概念、公式、原理、算法实现过程)_深度学习的梯度

深度学习的梯度

目录

前言

一、如何实现梯度下降?

二、梯度计算

三、常见的梯度公式及梯度算法

常见的梯度公式:

1.标量对向量的梯度:

2. 标量对矩阵的梯度:

3. 向量对标量的梯度:

常见梯度算法:

四、常见梯度算法实现 

1、批量梯度下降算法实现函数

2、随机梯度下降算法实现函数

 3、小批量梯度下降算法实现函数

 4、Adam优化算法实现函数

5、简单应用案列demo

五、总结 


博主介绍:✌专注于前后端、机器学习、人工智能应用领域开发的优质创作者、秉着互联网精神开源贡献精神,答疑解惑、坚持优质作品共享。本人是掘金/腾讯云/阿里云等平台优质作者、擅长前后端项目开发和毕业项目实战,深受全网粉丝喜爱与支持✌有需要可以联系作者我哦!

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