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本文是LLM系列文章,针对《Large Language Model for Participatory Urban Planning》的翻译。
参与式城市规划是现代城市规划的主流,涉及居民的积极参与。然而,传统的参与式模式需要经验丰富的规划专家,而且往往耗时且成本高昂。幸运的是,新兴的大型语言模型(LLM)已经显示出相当大的模拟类人代理的能力,可以很容易地用于模拟参与过程。在这项工作中,我们引入了一个基于LLM的参与式城市规划多智能体协作框架,该框架可以生成考虑居民不同需求的城市区域土地利用规划。具体来说,我们构建LLM代理来模拟规划师和数千名具有不同档案和背景的居民。我们首先要求规划者进行初步的土地使用计划。为了满足居民的不同设施需求,我们在每个社区的居民中就该计划展开讨论,居民根据自己的个人资料提供反馈。此外,为了提高讨论效率,我们采用了一种“鱼缸式”讨论机制,即每轮都有一部分居民进行讨论,其余居民充当听众。最后
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