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基于 Spark 的中文文本分类和小说相似性计算案例实践

基于spark分布式文本分类实战

Spark 可谓是开启了大数据的新时代,RDD、DataFrame、DataSet、Spark Streaming、Structured Streaming、MlLib 等 Spark 全家桶让大数据离线、准实时、纯实时、分布式机器学习变的像“呼吸一样容易”。

基于 Spark 使用 RDD 和 DataFrame 构建的算法学习难度被大大的降低,而中文文本的分类和相似性计算这两个算法中常见的需求和 Spark 碰撞会散发出怎样的火花呢?

在本场 Chat 中,会讲到如下内容:

  • 解析 TF-IDF 和 Spark 实现原理
  • 详细讲解相似性算法余弦相似度的原理和代码实现
  • 文本分类算法的选择和实现
  • 文本分类结果的调优

适合人群: 对 Spark 有相关基础经验和对机器学习算法有兴趣的同学

阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5d50d0c84821af4df9785cab

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