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概述
在进行网站爬取数据的时候,会发现很多网站都进行了反爬虫的处理,如JS加密,Ajax加密,反Debug等方法,通过请求获取数据和页面展示的内容完全不同,这时候就用到Selenium技术,来模拟浏览器的操作,然后获取数据。本文以一个简单的小例子,简述Python搭配Tkinter和Selenium进行浏览器的模拟操作,仅供学习分享使用,如有不足之处,还请指正。
什么是Selenium?
Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具,Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE(7, 8, 9, 10, 11),Mozilla Firefox,Safari,Google Chrome,Opera等。Selenium支持多种操作系统,如Windows、Linux、IOS等,如果需要支持Android,则需要特殊的selenium,本文主要以IE11浏览器为例。
安装Selenium
通过pip install selenium 进行安装即可,如果速度慢,则可以使用国内的镜像进行安装。
涉及知识点
程序虽小,除了需要掌握的Html ,JavaScript,CSS等基础知识外,本例涉及的Python相关知识点还是蛮多的,具体如下:
Selenium进行元素定位,主要有ID,Name,ClassName,Css Selector,Partial LinkText,LinkText,XPath,TagName等8种方式。
Selenium获取单一元素(如:find_element_by_xpath)和获取元素数组(如:find_elements_by_xpath)两种方式。
Selenium元素定位后,可以给元素进行赋值和取值,或者进行相应的事件操作(如:click)。
为了防止前台页面卡主,本文用到了线程进行后台操作,如果要定义一个新的线程,只需要定义一个类并继承threading.Thread,然后重写run方法即可。
在使用线程的过程中,为了保证线程的同步,本例用到了线程锁,如:threading.Lock()。
本例将Selenium执行的过程信息,保存到对列中,并通过线程输出到页面显示。queue默认先进先出方式。
对列通过put进行压栈,通过get进行出栈。通过qsize()用于获取当前对列元素个数。
为了保存Selenium执行过程中的日志,本例用到了日志模块,为Pyhton自带的模块,不需要额外安装。
Python的日志共六种级别,分别是:NOTSET,DEBUG,INFO,WARN,ERROR,FATAL,CRITICAL。
示例效果图
本例主要针对某一配置好的商品ID进行轮询,监控是否有货,有货则加入购物车,无货则继续轮询,如下图所示:
核心代码
本例最核心的代码,就是利用Selenium进行网站的模拟操作,如下所示:
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其他辅助类
日志类(LogHelper),代码如下:
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配置类(ConfigHelper)
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线程类(MyThread)
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