当前位置:   article > 正文

基于JAVA植物大全和智能识别系统(Springboot框架+AI人工智能) 开题报告_植物分类管理系统idea

植物分类管理系统idea

 

本科生毕业论文

基于Java(springboot框架)植物大全和智能识别系统

开题报告

学    院:                      

专    业:  计算机科学与技术    

年    级:                       

学生姓名:                      

指导教师:                       

  XXXX大学本科生毕业论文(设计)开题报告书

姓  

Xxx

学院

XXXXXXX

专业

XXX

年级(班)

论文题目

基于Java植物大全和智能识别系统

指导教师

课题论证

  • 课题背景

Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新 Spring 应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。用我的话来理解,就是 Spring Boot 其实不是什么新的框架,它默认配置了很多框架的使用方式,就像 Maven 整合了所有的 Jar 包,Spring Boot 整合了所有的框架。

随着电子商务逐步成为经济主流和商业核心,许多企业纷纷建立自己的电子商务行业网站,希望向深度和广度的方向发展。杭州市是国家电子商务、电子政务和国家信息化试点城市,被称为“中国电子商务之都”,电子商务建设和应用起步都比较早,基础扎实,涉及领域广泛,成效十分显着。

整个系统基于springboot框架+mysql数据库实现。

开发环境:jdk1.8+tomcat8

  • 课题的目的与意义

目的:本课题主要目标是设计并能够实现一个基于JAVA植物大全和智能识别系统,我们使用的是百度的AI人脸识别接口来实现核心功能,整体网站系统基于B/S架构,技术上使用基于JAVA的Springboot框架来实现;管理员在后台设置网站信息、设置轮播图、管理留言、管理会员、录入和管理资讯、植入信息录入和管理、植物评论管理;前台用户注册登录网站,查看资讯资讯列表和详情、查看植物列表和详情、以及评论留言、上传图片智能识别(系统亮点)等。

意义:地球上的植物种类繁多,目前已发现的植物总数越有50万种,植物的分类鉴别已然成了一个难题。近些年来,植物识别课题在深度学习领域得到持续的关注。研究学者们的目光主要集中在如何正确快速的识别上。随着神经网络科学的发展,人们放弃了从单一特征识别的方法,通过各学科之间的交融,从而达到更快速准确的识别效果;通过调用百度的AI智能来实现植物的机器识别。

三、可行性分析

基于java植物大全和智能识别系统有以下三方面可以总结系统开发的可行性,具体如下:

1.技术可行性

以Windows7或10为操作系统,基于java的jdk和tomcat,采用idea软件为开发后台管理,运用mysql进行数据库存储;后台管理系统硬件环境是PC机,用户使用任何能上网的电脑设置,使用浏览器即可访问公司企业网站系统。

2.经济可行性

一方面,只要有能上网的电脑,系统的管理员在任何地方任何时候都可以管理,工作效率进一步提高从而节省人力、物力,只要会打字即可,不需要很高的学历;另一方面,系统的制作成本低,开发所需要的JAVA配套软件都可以找到开源免费的,使用自己的电脑模拟服务器即可开发。

3.操作可行性

从管理来说,只要有一台普通的电脑就可以进行网站信息的设置、录入、修改,操作非常方便而且可行度很高。

方案设计

系统主要分管理员和网站普通用户,我们按角色功能如下:

【后台管理员功能】

系统设置:设置网站简介、关于我们、联系我们、加入我们、法律声明

广告管理:设置小程序首页轮播图广告和链接

留言列表:所有用户留言信息列表,支持删除

会员列表:查看所有注册会员信息,支持删除

资讯分类:录入、修改、查看、删除资讯分类

录入资讯:录入资讯标题、内容等信息

管理资讯:查看已录入资讯列表,支持删除和修改

资讯评论列表:所有用户的评论信息列表

资讯评论管理:支持对评论信息审核,删除;审核后的信息用户才可见

植物分类:录入、修改、查看、删除植物分类

录入植物:录入植物标题、内容等信息

管理植物:查看已录入植物列表,支持删除和修改

植物评论列表:所有用户的评论信息列表

植物评论管理:支持对评论信息审核,删除;审核后的信息用户才可见

【网站功能】

用户注册:填写手机账号和密码,注册新用户

登录功能:注册普通账号登录;登录后可以修改用户的基本信息,也可以退出。

关于我们:关于我们、联系我们、加入我们、法律声明

轮播广告:后台设置首页轮播广告图,可以连接到广告页面。

留言反馈:用户填写李哭咽的主题、联系人、电话、邮箱、留言内容;后台管理可以查看留言列表,可以删除留言。

植物智能识别:上传本地图片,通过百度AI智能图片识别,返回结果并显示

资讯阅读:游客和用户都可以进行资讯的阅读。

资讯收藏:阅读到有兴趣的资讯,注册登录的用户可以进行收藏操作。

资讯评论:阅读资讯的时候,登录的用户,可以发表评论;后台审核后显示。

植物阅读:游客和用户都可以进行植物信息的阅读。

植物收藏:阅读到有兴趣的植物信息,注册登录的用户可以进行收藏操作。

植物评论:阅读植物信息的时候,登录的用户,可以发表评论;后台审核后显示。

资讯浏览:记录用户所有浏览过的资讯信息

资讯收藏:收藏的感兴趣的资讯文章,可以直接点击去阅读,支持删除。

资讯评论:列出参与评论的文章、评论内容、审核状态。

植物浏览:记录用户所有浏览过的植物信息

植物收藏:收藏的感兴趣的植物信息,可以直接点击去阅读,支持删除。

植物评论:列出参与评论的植物信息、评论内容、审核状态。

用户信息:姓名、联系方式、邮箱、头像、简介、介绍等,支持随时修改;用户注册的信息后台管理员可见;后台管理员可以删除。

密码修改:修改注册的密码。

退出登录:清除登录的cookie,返回到首页。

进度计划

2022.09.10—2022.10.15  查看大量的文献,收集课题有关资料,确定论文选题;

2022.10.16—2022.10.30  在老师的指导下,填写毕业论文任务书;

2022.10.31—2022.11.15  大量收集论文资料,理清论文思路,对论文思路进行完善。

2022.11.16—2022.12.22  完成开题报告答辩;

2022.12.23—2022.12.27  根据指导老师提出的建议再进行修改,完善系统功能设计

2022.12.28—2023.04.10  在查阅大量文献之后,运用多种研究方案,完成系统开发并基本完成论文初稿。

2023.04.01—2023.04.15  将初稿完善交由导师审阅,提出修改建议。

2023.04.16—2023.05.14  在导师指导下,对论文进行反复修改形成终稿,装订成册上交学院,同时为毕业论文答辩做准备工作

2023.05.15  进行毕业论文答辩

意见

 

 指导教师:

   年     月     

教研室意见

                                                    教研室主任:

                                                               年     月     

参考资料

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/盐析白兔/article/detail/623134
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号