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如何快速入门python数据分析_python数据分析入门

python数据分析入门

Python是一个很好的工具,但也只是工具。没有赋予思想的代码除了能让人自娱自乐以外几乎没有现实意义。作为非计算机专业的医学生,既缺少科学系统的计算机教育,也缺少数学所带来的逻辑感,学习python仿佛难如登天。但也未必,因为说到底python仅是一个工具,即使它是一个“完全版的瑞士军刀“,我们也能采用其中一支做到想要的事情。

本文乃作者结合自身学习经历所写,主要针对较无经验的学生(包括但不限于医学生)为其提供利用python进行数据分析的方法。

第一, 安装python

对于数据分析而言,最值得一提的就是anaconda,这是一个集合了python几乎所有数据分析处理模块的软件(?)或者说是python整合安装包

安装时记得勾选以下选项,选项含义如其介绍,一个是添加环境变量,一个是注册默认python。作为新手安装python,这两个选项会节省很多时间,有兴趣的自己搜索了解。

安装成功后在程序列表中会出现如下选项,其中Jupyter Notebook与Spyder分别是两种不同的编辑器,各有特点。一般Jupyter更适合进行数据分析,详情请自行搜索。

第二,了解python

现在市面上学习python的教程巨多,不知道是为什么。不过这也有助于个人自学。观看视频学习最主要的作用就是初步的了解python的执行与逻辑,以及熟悉常见的循环、判断、字典、列表等概念。这些教程大同小异,作为入门随便选取哪个似乎都没有太大差距。 

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