安装pytorch（CPU版本）避坑！！！_pytorch 是否支持 cpu

我安装的目的是运行知识抽取模型里面的代码

注意 ：在安装前最好检查自己的电脑支持那个版本，大多都是支持CPU的

当然，如果有支持GPU版本的，那不用考虑，直接安装GPU版本。

因为CPU上执行速度较慢，也就是跑代码比较笨重。首先查看自己支持版本，我就是因为没有tiqian查看一直安装GPU版本的，cuda都安装了，安装过程中的报错也一步步解决了，结果最后报错，告诉我没有支持的显卡！悲伤持续ing........

一、查看自己的电脑支持那个版本

1.右击电脑，点击管理，进入管理页面

2.点击设备管理器

3.点击显示适配器

发现自己的是AMD，那就是支持CPU，如果含有NVIDIA，那就是支持GPU

二、安装CPU版本的pytorch步骤

*说明：我的python环境是在Anaconda下的，所以我需要在Anaconda prompt下进行安装。重点：是管理员模式！！！！！！！（在开始屏幕里面找）

（名字不一样不用管，因为我改名字了）

1.切换目录：D：        //切换到你所要运行代码的硬盘
*解释：加入你要运行github上的代码，你首先需要在它的页面的右上方 code这里将其复制下你自己的目录下面

2.切换目录当前文件夹：cd D:\你下载的文件名       //包含代码的目录文件

*解释：假如你把一个文件名为 opessl的文件下载到D盘，你便可以执行 ：
  cd D:\opessl

3.在文件夹里面创建环境：conda create -n 你创建环境的名字 python=3.7 

*解释：①如：你想创建一个名字为uie的你便可以执行：

conda create -n uie python=3.7

②创建指定版本的python环境，因为现在官方prtorch只是支持3.7-3.9的python版本

4.激活环境：name：是你自己设置的虚拟环境的名称

conda activate <name>

5.下载：（官方）

pytorch：conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

②还有一种安装方式是利用镜像源，csdn上有相关教程

6.验证是否成功安装：

python

import torch

print(torch.__version__)

运行出来版本号即为安装成功

7.最后你就可以运行你文件夹里面的代码

运行：python xxx.py

*解释：假如，你要运行文件夹里面含有的convert.py

执行：python convert.py

8.这里需要注意，在你验证的时候

你需要用exit（）退出当前模式，在原本模型进行运行代码

*还有就是 有的代码里面会直接设置默认使用GPU，这时候你需要改一下代码

一般改的地方是在最后 可以找 defalut 上下文找相关的，改一下即可

回过头总结下来才发现可以这么容易，所以以后在运行的报错的时候一定要了解清楚，并且一定要提前了解清楚所需要的条件。