【Python机器学习】sklearn.datasets回归任务数据集_sklearn 多目标回归数据集

作者：盐析白兔 | 2024-08-11 07:44:37

踩

sklearn 多目标回归数据集

为什么回归分析在数据科学中如此重要，而sklearn.datasets如何助力这一过程？

回归分析是数据科学中不可或缺的一部分，用于预测或解释数值型目标变量（因变量）和一个或多个预测变量（自变量）之间的关系。sklearn.datasets模块提供了多种用于回归分析的数据集，这些数据集常用于学习和验证回归模型。

数据集概览

下表列出了回归任务相关的数据集及其主要特性。

函数名	中文描述	任务类型
`datasets.fetch_california_housing`	加州住房价格数据集	回归
`datasets.load_diabetes`	糖尿病数据集	回归
`datasets.load_linnerud`	Linnerud体育锻炼数据集	回归
`datasets.fetch_openml`	从OpenML平台获取数据集	分类/回归

sklearn.datasets数据集部分内容汇总。

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/盐析白兔/article/detail/962992