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stata构建ARIMA模型并作预测,命令及过程_stata arima模型

stata arima模型

1、模型介绍

ARIMA模型(差分整合移动平均自回归模型)有AR和MA模型,分别是自回归和滑动平均,I是差分的意思一般根据AC和PC(自相关和偏自相关图)的拖尾截尾特性选择。针对的是时间平稳序列

图表  模型选择指引-可自行总结列出

模型

AR(q)

MA(q)

ARMA(p,q)

ρ(k)

拖尾

截尾

拖尾

截尾

拖尾

拖尾

ARIMA(p, d, q)模型中,p和q是自回归和平均移动阶数,d为差分阶数。

2、选取数据

  • 变量及解释说明
  • 模型变量描述性统计 stata命令: summarize

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