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1、模型介绍
ARIMA模型(差分整合移动平均自回归模型)有AR和MA模型,分别是自回归和滑动平均,I是差分的意思一般根据AC和PC(自相关和偏自相关图)的拖尾截尾特性选择。针对的是时间平稳序列
图表 模型选择指引-可自行总结列出
模型 |
AR(q) |
MA(q) |
ARMA(p,q) |
ρ(k) |
拖尾 |
截尾 |
拖尾 |
截尾 |
拖尾 |
拖尾 |
ARIMA(p, d, q)模型中,p和q是自回归和平均移动阶数,d为差分阶数。
2、选取数据
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